En lien avec les producteurs de données, la direction des données a la charge de la collecte,
de la mise en qualité et de la gestion du catalogue de données. Elle prépare les jeux de
données nécessaires aux projets pilotes et apporte, le cas échéant, un soutien aux projets
pilotes dans le traitement des données.
Au sein de la direction des données, le data analyst, intervient auprès des partenaires du
Health Data Hub dans le cadre de l’accompagnement proposé aux projets pilotes. Il
contribuera notamment à récolter, enrichir et standardiser des données de santé au sein des
porteurs de projets, tout en contrôlant la qualité et en assurant la documentation de ces
données.
Le data analyst interviendra également sur les missions internes au Health Data Hub et
appartenant à la direction des données. En particulier, il contribuera à la consolidation et la
mise en qualité du patrimoine de données nécessaires aux projets.

Missions
Rôle et responsabilités

• Définition d’une campagne d’assurance qualité pour le domaine de microbiologie/biologie selon la méthodologie WIND
• Définition de mesures de qualité de données pertinentes pour le domaine (profiling, dimensions, variables d’intérêts, règles, statistiques…) ;
• Mesure de la qualité des données pour le domaine de microbiologie/biologie
• Identification des problèmes de qualité de données et plan d’action (,objectifs, périmètre, etc.) ;
• Suivi et documentation des travaux de standardisation (transformation OMOP, alignement sémantique de terminologies médicales (laboratoire, microbiologie)) ;
• Rédaction de la documentation fonctionnelle associée au jeu de données (standardisation, analyse des risques et qualité des données) ;
• Production d’une cartographie des données ;
• Suivi de la mise à disposition des données

Expérience et Compétences requises

• Profil expérimenté avec minimum 3 années d’expérience
• Capacité à concilier des compétences en analyse fonctionnelle des données avec une expertise technique
• Connaissance opérationnelle avec python et/ou R (Pyspark/Rspark)
• Connaissance opérationnelle de Java / Scala
• Bonne connaissance opérationnelle en SQL
• Capacité rédactionnelles
• Bonne capacité d’autonomie et être force de proposition
• Expérience en informatique médicale serait un plus
• Expérience en recherche médicale sur données serait un plus
• Mobilité région parisienne
• Capacité à travailler en équipe