Chez MFG Labs, la data n’est pas une ressource comme les autres : c’est un levier d’innovation.

Nous aidons nos clients à transformer leurs données en décisions stratégiques, services intelligents et processus automatisés.

Notre mission : rendre l’intelligence artificielle utile, mesurable et déployée à grande échelle.

Notre force ?

Une approche pluridisciplinaire (data scientists, AI engineers, consultants, data engineers, designers) et une méthode éprouvée :

Stratégie : des visions claires et orientées résultats

Solutions : des modèles performants et maintenables

Fondations : des architectures solides, pensées pour durer

Ton rôle

Au sein de notre équipe data, tu es le trait d’union entre la data science et l’ingénierie logicielle.

Ton objectif : transformer la recherche en impact, en concevant, entraînant, optimisant et déployant des modèles de machine learning qui créent de la valeur réelle.

Ici, pas de recherche académique : tu industrialises l’intelligence artificielle, de la donnée brute jusqu’au modèle qui tourne en production.

Tes missions

Conception & modélisation

• Collecter, nettoyer et préparer des données complexes.
• Développer des modèles de machine learning (régression, classification, séries temporelles, deep learning).
• Expérimenter, tester et évaluer les performances des modèles (validation croisée, métriques, optimisation).
  

Industrialisation & MLOps

• Mettre en production les modèles via des pipelines et environnements cloud (MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Automatiser les traitements de données et d’entraînement grâce à des scripts et jobs Python robustes.
• Monitorer la performance des modèles et anticiper les dérives (drift, retraining, logs, alertes).
  

Collaboration & impact

• Travailler main dans la main avec les data scientists, les dev Python et les consultants pour passer du prototype à la solution industrielle.
• Vulgariser les résultats et les performances des modèles auprès d’équipes non techniques.
• Contribuer à la veille et à la montée en compétence collective autour des frameworks ML et LLM.

Ton profil

• Au moins 3 ans d’expérience sur un poste similaire (AI Engineer, ML Engineer, Data Scientist confirmé).
• Très bonne maîtrise de Python et des principales bibliothèques data/ML (pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
• Connaissances solides en statistiques, modélisation et algorithmie.
• Expérience en MLOps : mise en production de modèles (MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Capacité à automatiser les pipelines d’entraînement et à monitorer la performance des modèles.
• Connaissances pratiques des LLMs (fine-tuning, prompt engineering, intégration via API).
• Bonne compréhension des environnements cloud (AWS, GCP ou équivalent).
• Rigueur, curiosité, et envie de vulgariser des sujets complexes.

Les plus

• Expérience dans un des domaines suivants : NLP, computer vision, séries temporelles, analyse prédictive.
• Expérience avec des outils de traçabilité et de monitoring (Prometheus, Weights & Biases, Grafana).
• Familiarité avec des architectures hybrides combinant ML classique et LLMs.
• Appétence pour la veille et le partage de connaissances (R&D interne, communautés tech).

Pourquoi nous rejoindre

Un métier à impact : tu transformes la donnée en leviers de décision concrets, au cœur des enjeux stratégiques de nos clients (industrie, énergie, finance, transport, luxe, service public).

Une approche intégrée : tu collabores avec des data scientists, des devs Python IA, des designers et des consultants pour passer du concept à la mise en production réelle.

Une culture d’ingénierie et de recherche : chez MFG Labs, la veille, l’expérimentation et l’innovation font partie du quotidien (vendredis d’innovation, hackathons, partages d’expérience).

Une progression continue : formation interne via Ekino U, accompagnement technique et opportunités d’évolution vers des rôles d’expertise ou de lead.

Le process de recrutement

Entretien RH

Pour échanger sur ton parcours, tes aspirations et ton approche des projets ML/IA.

Entretien technique

Pour discuter de tes expériences concrètes en modélisation, mise en production et automatisation.

Entretien manager

Pour parler des cas d’usage, de la culture technique et du fit collectif.

💡 Pas de test technique hors-sol : on préfère comprendre ta logique, ta rigueur et ta manière d’aborder un vrai projet.

Ce que nous offrons

Chez Ekino, on pense qu’un bon job, ce n’est pas seulement un bon projet. C’est aussi un cadre qui te permet de t’épanouir au quotidien :

• 🌍 Télétravail flexible : un mode hybride pensé pour que tu puisses équilibrer vie pro et perso.
• 💼 Épargne salariale et retraite : PEG et PERECO avec abondement avantageux, pour préparer l’avenir en toute sérénité.
• 👶 Soutien à la parentalité : primes de naissance, congés supplémentaires pour les jeunes parents, et même une demi-journée dédiée pour la rentrée scolaire.
• 📚 Apprentissage continu : via Ekino U, notre plateforme interne de formations, mais aussi la possibilité de devenir toi-même formateur.
• 🍽️ Bien manger au bureau : tickets resto SWILE (10,80 € pris en charge à 60 %) et restaurant interne avec des chefs différents chaque semaine.
• 🎓 Ekino Day : une journée trimestrielle dédiée au partage, à la formation et aux échanges entre collègues.
• 🎉 Un CSE dynamique : événements culturels, loisirs, sport et tarifs préférentiels pour une vraie vie après le boulot.
• 🏥 Bien-être et santé : mutuelle de qualité, prise en charge à 60 %.
• 🏋️ Salle de sport interne : avec vestiaires, douches et cours collectifs pour rester en forme sans quitter les locaux.

Postule dès maintenant et voyons si on est faits pour avancer ensemble.