AI Engineer F/H

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Community engagement
Intégration de technologies
Communication
Outils d'automatisation
Coaching et mentorat
+10

Hubvisory
Hubvisory

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Tu veux rejoindre LES experts Product et IA en France ? 👋

En tant qu'AI Engineer H/F, tu seras LA référence incontournable pour accompagner nos clients dans la construction et l’intégration de produits IA ! 🚀

👉 Au sein de nos équipes dédiées, tes différentes missions seront :

  • Conception et développement des solutions IA avancées (modélisation IA, fine-tuning de LLM, implémentation de pipelines RAG, etc.) en réponse à des enjeux métiers et business ;
  • Collaboration étroite avec les équipes Data/Dev et MLOps pour assurer la mise en production et le monitoring des modèles ;
  • Développement de prototypes (POCs, MVPs) en collaboration avec des développeurs, en mobilisant des stacks modernes ;
  • Déploiement et monitoring de solutions IA dans des environnements de production en intégrant les bonnes pratiques MLOps/CI-CD ;
  • Mise en place de workflows IA via des outils d’orchestration pour automatiser et industrialiser les cas d’usage ;
  • Pilotage d’expérimentations IA, avec une approche test-and-learn pour optimiser la valeur business des cas d’usage ;
  • Contribution à l'acculturation des équipes internes et des clients aux enjeux de la Gen-AI.

Notre objectif : Faire de toi un.e leader dans ton domaine de prédilection 🚀

👉 Comment ?

Grâce à une diversité de clients : Nous travaillons par exemple avec Dior, Decathlon, Saint-Gobain, France TV, Urssaf, Club Med, Ministères Sociaux, Leroy Merlin, PMU…

Un accompagnement de proximité : Chaque Hubvisor bénéficie d'un mentorat personnalisé (weekly, 1:1...).

De la formation en continu : Bénéficie d’un parcours de formation métier de 2 semaines et au quotidien d’un accès à Hubvisory Campus, notre centre de formation (template, framework, +1000h de formation, etc.). Nous te donnons accès à tout un tas de ressources utiles afin que tu aies toutes les clefs pour performer en tant qu'expert produit IA.

**Des parcours de carrière clairs et variés :**Notre parcours de carrière te permettra de trouver ta voie et d’évoluer rapidement. Aujourd’hui, 100% des postes à responsabilités chez Hubvisory sont occupés par des Hubvisors ayant évolué.

👉 Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

  • Des revalorisations salariales bi-annuelles
  • Nous sommes signataires du parental challenge (arrêt fausse couche 100% rémunéré, maintien de salaire à 100% pendant tout le congé maternité et second parent…)
  • Une communauté interne engagée : 20% des collaborateurs qui se sont volontairement engagés à travers plus de 20 projets à impact menés depuis 2022 (mécénat de compétence, organisation de maraudes, fresque du climat, etc.)
  • Intéressement, congés payés supplémentaires…
  • Des valeurs fortes : depuis 8 ans Hubvisory grandit autour de la bienveillance, la méritocratie, l’ambition, l’expertise et l’apprentissage.
  • Une vie interne vibrante : participe à une variété d'activités avec les Hubvisors.

👉 Le profil recherché

Expérience professionnelle :

  • Une première expérience d’au moins un an (hors stage et alternance) dans un rôle de Data Engineer, Data scientist ou Développeur no/low code, idéalement sur des contextes product IA ;
  • Une bonne culture des enjeux liés à l’intelligence artificielle (LLM, machine learning, data engineering, etc.)

Compétences & maîtrise des enjeux techniques autour de la Gen-AI :

  • Solide expertise en Python, avec une bonne connaissance de Supabase, pgvector et PostgreSQL pour la gestion des données, des embeddings et du backend ;
  • Utilisation de frameworks LLM et RAG (comme LangChain, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK ou A2A...) pour concevoir des agents IA ou des solutions augmentées par l'IA Générative ;
  • Bonne maîtrise de l’intégration et de l’utilisation d’APIs ;
  • Bonne maîtrise des outils no-code/low-code comme n8n pour prototyper rapidement et automatiser des workflows complexes ;
  • Expérience avec les frameworks de deep learning TensorFlow ou PyTorch ;
  • Bonne connaissance des techniques de traitement du langage naturel : transformersvectorisation, manipulation de données pour la recherche, la régression ou la classification ;

Compétences comportementales :

  • Excellentes facultés de communication pour collaborer efficacement avec les différentes parties prenantes (technique, métier) ;
  • Grande curiosité pour comprendre et suivre les évolutions de la Gen-AI et expérimenter ses nouveautés ;
  • Capacité à concilier une vision business et user centric pour aligner le produit sur les objectifs stratégiques du client tout en répondant aux besoins des utilisateurs ;
  • Capacité à sortir de ta zone de confort et à agir de manière proactive pour prendre des décisions nécessaires au bon pilotage de la stratégie produit.

👉 Comment se déroule le processus de recrutement ?

  • Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes
  • Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h)
  • Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30)
  • Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30)
  • Etape 5 : Call de confirmation

Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum !

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