AGENCE79 - CDI - DATA ENGINEER

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Compétences & expertises
Gestion de projets
Aisance à l'oral
Aptitude à résoudre les problèmes
GitLab
BigQuery
+5
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

A PROPOS DE L’AGENCE : 

79, Conseil media, data marketing & adtech   

L’agence accompagne les marques sur l’ensemble des enjeux de transformation de leur communication. Nés du digital, nous élargissons l'exploitation des données à l'ensemble des médias.  

Nous accompagnons certaines des plus belles marques : Carrefour, PMU, Transavia, Orange, Docteur Pierre Ricaud… ainsi que les marque du groupe Dubreuil sur 100% de leurs problématiques Data : French Bee, Air Caraïbes… 

 

L’agence compte près de 70 collaborateurs basés à Neuilly et Lyon. 

#FlexOffice #Teletravail #Wellness #PingPong #Babyfoot  

 

 

POSTE OUVERT: 

Sous la responsabilité du senior Data Engineer, vous serez en charge des missions suivantes : 

 

 

MISSIONS :  

• Développer et automatiser les flux de données en provenance de multiples sources (GCP, 

plateformes Media, API, Bases de données CRM…) et à destination de data warehouses, 

plateformes marché ou outils de data visualisation (Dashboard / reporting) 

• Définition d’architectures de données scalables, basées sur les outils cloud modernes (GCP/ 

dbt, outils ELTs, …) 

• Documentation et maintenance des pipelines et mise en place d’alertes & tests de qualité de 

données 

• Gestion des projets data engineering, incluant prise de brief, création du cahier des charges, 

présentation des solutions proposées, implémentation et recettage 

• Innovation et développement de nouveaux produits Data (attribution custom, scripts de custom Bidding sur les DSP, benchmark, veille concurrentielle, modélisation, …) 

 

 

PROFIL RECHERCHE : 

• BAC +4/5, IUT / IUP / ESC / école d’ingénieur possédant idéalement une formation e-marketing 

• 1ère Expérience validée de Data Engineer, idéalement en agence, régie ou adtech. 

• Maitrise SQL / Python 

• Familier avec le cloud computing, préférentiellement GCP (BigQuery, GCS, Workflows, DataProc, Run...) 

• Maitrise de la construction et du déploiement de pipelines de traitement (ETL/ELT) 

• Gestion de conteneurs Docker 

• Familier avec les outils de développement et d'intégration continu (GitLab) 

• Affinité avec les projets Data Visualisation (outils DataStudio et Power BI notamment) 

• La connaissance de plateformes média est un plus (Suite Google, Facebook, etc..) 

• Affinité avec des projets Data Science 

• Autonome, Rigoureux, Curieux, Aisance avec les chiffres et une volonté forte d’apprendre 

 

Visitez : agence79.io  

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