happn est une application de rencontres française au concept unique de géolocalisation en temps réel.

Véritable pépite de la French tech (elle fait partie du classement FT 120 pour la seconde année consécutive), happn revendique une vision de l’amour aussi authentique que dans la vraie vie : la technologie vient donner un coup de pouce au destin en permettant aux célibataires qui se sont croisés de se retrouver sur l’application

Lancée en 2014, L’application compte plus de 126 millions d’utilisateur·ice·s inscrit·e·s au niveau mondial.

Elle est particulièrement utilisée en Europe de l’ouest, en Amérique du Sud (Argentine et Brésil) mais aussi en Turquie et en Inde.

En France, 10 millions de personnes ont téléchargé l’application.Rejoignez-nous pour participer à forger l’expérience dating de demain !

**happn propose des opportunités d'emploi sans distinction d’origine, de sexe, de moeurs, d’orientation sexuelle, d’identité de genre, d’âge, de situation familiale, d’apparence physique, de handicap, de religion, d’opinion politique… 

happn se conforme aux réglementations luttant contre la discrimination en entreprise. Cette politique s'applique tout au long du process employeur : le recrutement, l'embauche, la promotion interne, les congés, la rémunération et la formation.**

Contexte :

Tu rejoins l’équipe des Data Engineers composées de 4 personnes.

Tu es critique et force de proposition dans l'évolution de l'architecture, en choisissant les outils appropriés aux cas d'usage énoncés par les métiers et les Data Analysts. Concrètement il s'agit d'organiser et d'ordonnancer les flux d'extraction, de transformation et de chargement des données en garantissant leur fiabilité, leur disponibilité, etc.

Tes missions :

Assurer le bon fonctionnement de la plateforme Data

Gérer le cycle de vies de nos pipelines, garantir leur robustesse et leur résilience

S'assurer de la cohérence des données reçues

Répondre aux besoins de tracking des métiers ou des Data Analysts

Mettre à disposition les données en accord avec les ingénieurs BI

préparer les données avant leur exploitation par les Data Scientists

Aiguiller et assister les Data Scientists dans le choix de l’architecture et à la mise en production des algorithmes de Machine Learning

Être garants des droits d'accès aux ressources sur la plateforme

Diffuser et partager les bonnes pratiques liés aux coûts des ressources Cloud (calculs et stockages)

Respecter les données privées de nos utilisateurs et les lois RGPD

Quelques chiffres :

5k events par seconde en moyenne

+750 To de données répartis sur plusieurs couches (Staging, Datawarehouse, Datamart, etc.)

+20 personnes dans l'équipe Data, composée de Data Analysts, Data Scientists, Ingénieurs BI et Ingénieurs Data

Notre stack technique :

Pub/Sub, Cloud Storage ou des APIs tierces pour l’ingestion des données

Apache Airflow / Cloud Composer (Python) comme ordonnanceur

Apache Beam / Cloud Dataflow (Java) pour les pipelines ETL

Cloud Storage et BigQuery pour stocker les données

Git avec GitHub afin de versionner nos sources (revues de codes, approbations, etc.)

Cloud Build permet d’automatiser le CI/CD

Grafana et StackDriver gèrent notre Monitoring et Alerting

Pulumi et Terraform pour l’aspect Infrastructure as Code

Tableau, notre outil de BI, géré par les Ingénieurs BI

Docker et Kubernetes pour servir les modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists

“It’s a crush !” si :

Tu es diplômé(e) d’une école d’ingénieur avec au moins 5 ans d’expérience sur un poste similaire

Tu maîtrises les langages Java, Python et SQL

Tu possèdes au moins une expérience professionnelle utilisant des plateformes Cloud, de préférence sur des techno Serverless

Chez happn :

1er date

Mutuelle : Mon régime est pris en charge à 50% (isolé / duo / famille)

Carte Swile : Je dépense mes titres restaurant et mon chèque cadeau de fin d’année

Gymlib : Je choisis mon abonnement, il y en a pour tous les goûts

Repos : Je bénéficie de 12 RTT par an, en plus de mes congés

Anniversaire: Je bénéficie d'une journée de repos offerte pour mon anniversaire

Mix télétravail/présentiel

La relation

RSE : J’intègre une task force sur l’écologie et/ou l’inclusivité

Bénévolat : Je passe une journée par an avec mon équipe grâce à Vendredi

Bien-être : Je réponds à un sondage Peakon tous les mois et Moka est là si besoin

Lune de Miel

Soirées : Je suis invité.e à la Summer party et à la Xmas party

Séminaire : Je pars chaque année 3 jours à l’étranger