Vous rejoindrez notre équipe AI Lab afin de contribuer au développement et à l’amélioration de nos pipelines d’intelligence artificielle.

Vous travaillerez avec notre équipe d’ingénieurs IA au cœur de la R&D produit.

Le travail portera principalement sur deux axes clés :

🧩 1. Structuration automatisée de contenus pédagogiques

Vous améliorerez notre pipeline de transformation de contenus pédagogiques non structurés en données exploitables en production.

Vous serez amené·e à :

• Tester différentes approches,modèles multimodaux et outils,

• Explorer de nouvelles méthodes de structuration et de parsing,

• Proposer des évolutions pour accroître qualité et scalabilité.

🧪 2. Benchmark & amélioration continue des performances des modèles IA

Nous avons mis en place des suites de tests destinées à mesurer la performance et la qualité des modèles.

Vous interviendrez sur :

• L’enrichissement et l’évolution de ces tests,

• L’analyse des résultats,

• L’amélioration continue des comportements IA.

• Ici, on teste, on valide, on ajuste, on progresse — vous suivrez les nouveautés du domaine et contribuerez à maintenir l’état de l’art.

💡 Autres informations

Contrat : Stage (fin d’études Bac+4/+5 idéalement)

• Lieu : Paris

• Disponibilité : Janvier

• Durée : 6 mois

• Rémunération : 1500 € brut / mois

🫶 Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler aux côtés d’un co-fondateur du projet VLC 🧡

• Équipe multiculturelle

• Locaux chaleureux & rénovés

• Petits déjeuners 🥐 & afterworks 🍸

• Animaux autorisés au bureau 😻

• Titres-restaurant Swile pris en charge à 60% 🍽️

• Transport remboursé à 50% 🚆

Tous les profils académiques sont les bienvenus. Nous recherchons des personnalités motivées, passionnées, curieuses et prêtes à s’impliquer dans un environnement en mouvement.

👀 Nous recherchons une personne :

• Bac+4/+5, avec connaissances en IA

• Solide en Python et à l’aise avec les environnements Linux

• Capable d’interagir avec des modèles IA (prompting, APIs, providers…)

• Curieuse, autonome, proactive

• À l’aise en analyse, structuration, communication

• Français courant & anglais opérationnel

⭐ Bonus points (optionnel mais très recommandé)

Nous serions particulièrement ravi·es si vous avez également :

• Une expérience dans le scoring et l’évaluation de sorties LLM (y compris via d’autres modèles) ainsi que dans l’amélioration des prompts,

• Une familiarité avec différents LLMs, qu’ils soient commerciaux ou open-source,

• Une affection particulière pour le JSON (il vous le rendra bien 😉),

• Un intérêt sincère pour la pédagogie et les sciences de l’apprentissage — au cœur de notre produit.

Entretien visio avec notre Ingénieur IA Aziz (~1h)

Entretien final avec notre CTO Leo (~1h)