Lead Data Scientist H/F

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Postuler

Groupe VYV
Groupe VYV

Cette offre vous tente ?

Postuler
Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Description du poste et Missions

 

Leadership technique & structuration 

  • Assurer le lead technique des Data Scientists. 
  • Définir et diffuser les standards techniques IA/Data adaptés au contexte santé/assurance. 
  • Accompagner la réalisation des produits d’IA (de l’idéation à la mise en production) en travaillant avec les Product Owner IA. 
  • Contribuer à l’animation de la communauté Data Science. 
  • Mener une veille IA responsable, notamment sur l’IA explicable et éthique. 
  • Être l’interface technique entre Data Science, MLOps, sécurité et DSI. 

Contribution technique directe 

  • Concevoir et développer des modèles pour les cas d’usage mutuelle : 
    • Scoring et classification (risque, fraude, résiliation, satisfaction adhérent) 
    • Modèles complexes sur données hétérogènes (santé, contrats, sinistres) 
    • RAG et LLM pour l’assistance aux conseillers, la recherche documentaire, l’aide à la décision 
  • Participer activement à l’industrialisation avec les équipes MLOps, notamment en continuité des travaux entamés dans une phase précédente. 
  • Mettre en place le monitoring des modèles et la gestion des dérives. 
  • Produire un code robuste, sécurisé et documenté (CRISP, traçabilité). 

Architecture & industrialisation 

  • Contribue à la définition des patterns techniques IA (MLOps, CI/CD, monitoring). 
  • Concevoir l’architecture ML/IA conforme aux standards SI et aux contraintes réglementaires. 
  • Garantir la scalabilité et la maintenabilité des solutions. 
  • Assurer le rôle de pilote du socle Data Science (MLOps, LLMOps, Python), en garantissant sa conception, son évolution et sa maintenance. 
  • Garantir l'industrialisation des modèles d'IA, de leur développement à leur mise en production et leur monitoring, en veillant à la sécurité, la conformité (RGPD, éthique de l'IA) et la performance. 
  • Participer activement au développement de modèles complexes (Machine Learning, Deep Learning, LLM) et à l'optimisation des pipelines de données. 

Qualité, sécurité & conformité 

  • Mettre en place et optimiser les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement continu (CI/CD) pour les solutions IA. 
  • Garantir le respect : 
    • du RGPD (données de santé, données sensibles), 
    • des exigences de cybersécurité, 
    • des règles de conformité et d’audit. 
  • Mettre en œuvre des pratiques d’IA explicable, traçable et non biaisée. 

Interface métier & stratégie 

  • Traduire les besoins métiers (gestion, relation adhérents, prévention, fraude) en solutions techniques. 
  • Apporter de la visibilité sur la faisabilité, les coûts et les risques. 
  • Travailler en binôme avec le Chief Data Scientist pour assurer l’alignement métier / technique.

Profil recherché

Vous avez une expérience avérée dans le domaine de la datascience (10 ans ou plus) ; vous avez notamment mené de multiples projets complexes jusqu'à leur déploiements en production. Vous avez potentiellement accompagné la construction de véritables plateformes industrielles de datascience.

Compétences techniques 

  • Data Science & Machine Learning avancé 
  • Traitement de données sensibles (santé, assurance) 
  • LLM, RAG, fine-tuning 
  • MLOps, CI/CD, monitoring 
  • Python et écosystème ML 
  • Architecture data & cloud 
  • Sécurité, RGPD, conformité 
  • Une connaissance du secteur mutualiste, de la santé ou de l'assurance serait un atout 

Compétences comportementales 

  • Leadership technique et pédagogie 
  • Sens de la responsabilité et de l’éthique 
  • Capacité à vulgariser pour des publics métiers 
  • Esprit collaboratif et transverse 
  • Curiosité et veille technologique continue 
  • Capacité à encadrer, mentorer et faire monter en compétences une équipe. 
  • Excellentes compétences en communication, pédagogie et capacité à vulgariser des
  • concepts techniques complexes. 
  • Autonome, rigoureux(se), proactif(ve) et doté(e) d'un fort esprit d'équipe. 

Interactions clés 

  • Chief Data Scientist 
  • Data Scientists & MLOps 
  • Équipes IT, sécurité, conformité 
  • Product Owner IA
  • Interlocuteurs métiers

Le groupe MGEN s'engage pour la Diversité et le Handicap et garantit l'égalité des chances. Nos postes sont ouverts à tous.

Envie d’en savoir plus ?

D’autres offres vous correspondent !

Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.

Voir toutes les offres
Postuler