Data Analyst / Data Scientist (H/F)

Résumé du poste
CDI
Lyon
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Début : 14 décembre 2025
Expérience : > 2 ans
Compétences & expertises
Communication
Collaboration et travail d'équipe
Azure
Databricks
Pyspark
+3

Key Consulting
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Dans le cadre d’un grand projet de transformation data qui vise à renforcer l’interopérabilité, la qualité et le partage de la donnée, notre client, leader dans le secteur de l’énergie, recherche un.e Data Analyst / Data Scientist pour renforcer ses équipes Data !

La personne qui nous rejoindra, interviendra sur deux grands projets dédiés à la fiabilisation et à l’exploitation intelligente des données de consommation énergétique.

Votre rôle :

  • Détecter et corriger les incohérences dans les données de consommation (issues des compteurs télérelevés) 🔎 ;

  • Optimiser et fiabiliser les bases utilisées pour la facturation, le forecasting et le reporting 📈 ;

  • Développer des algorithmes d’optimisation et de data quality 🧮 ;

  • Participer à la structuration des analyses et à la montée en compétence des équipes data 🤝.

🛠️ Stack technique principale : Databricks ; Azure DevOps ; Python ; PySpark ; AWS S3 / Delta Tables ; SQL

Qu’est ce qui rend ce projet passionnant ?

Vous travaillerez sur des sujets transverses, stratégiques et concrets, au cœur du métier : comprendre et fiabiliser la consommation réelle d’énergie.

Vous contribuerez également à rendre notre client encore plus data-driven et à construire la vision énergétique de demain !

📍 Lieu : Lyon

📅 Démarrage : courant décembre 2025

🖊️ CDI


Profil recherché

Profil recherché.e 👋 :

Vous disposez d’une première expérience sur des projets similaires, idéalement dans le domaine du forecasting (prévisions de volumes, séries temporelles, modélisation de la consommation ou de la demande).

Compétences attendues :

  • Bonne maîtrise de Python & PySpark ;

  • Aisance avec SQL et les environnements cloud / Databricks ;

  • Connaissance des concepts de CI/CDAzure DevOps ;

  • Capacité à collaborer avec des équipes métiers et techniques.

Un esprit analytique, un sens critique développé et une vraie curiosité pour les problématiques énergétiques feront la différence !


Déroulement des entretiens

  • Echange RH - Responsable Recrutement

  • Echange technique - PhD, Lead Data Scientist

  • Echange client

  • Proposition d’embauche

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