Dans le cadre d’un grand projet de transformation data qui vise à renforcer l’interopérabilité, la qualité et le partage de la donnée, notre client, leader dans le secteur de l’énergie, recherche un.e Data Analyst / Data Scientist pour renforcer ses équipes Data !
La personne qui nous rejoindra, interviendra sur deux grands projets dédiés à la fiabilisation et à l’exploitation intelligente des données de consommation énergétique.
Votre rôle :
Détecter et corriger les incohérences dans les données de consommation (issues des compteurs télérelevés) 🔎 ;
Optimiser et fiabiliser les bases utilisées pour la facturation, le forecasting et le reporting 📈 ;
Développer des algorithmes d’optimisation et de data quality 🧮 ;
Participer à la structuration des analyses et à la montée en compétence des équipes data 🤝.
🛠️ Stack technique principale : Databricks ; Azure DevOps ; Python ; PySpark ; AWS S3 / Delta Tables ; SQL
Qu’est ce qui rend ce projet passionnant ?
Vous travaillerez sur des sujets transverses, stratégiques et concrets, au cœur du métier : comprendre et fiabiliser la consommation réelle d’énergie.
Vous contribuerez également à rendre notre client encore plus data-driven et à construire la vision énergétique de demain !
📍 Lieu : Lyon
📅 Démarrage : courant décembre 2025
🖊️ CDI
Profil recherché.e 👋 :
Vous disposez d’une première expérience sur des projets similaires, idéalement dans le domaine du forecasting (prévisions de volumes, séries temporelles, modélisation de la consommation ou de la demande).
Compétences attendues :
Bonne maîtrise de Python & PySpark ;
Aisance avec SQL et les environnements cloud / Databricks ;
Connaissance des concepts de CI/CD, Azure DevOps ;
Capacité à collaborer avec des équipes métiers et techniques.
Un esprit analytique, un sens critique développé et une vraie curiosité pour les problématiques énergétiques feront la différence !
Echange RH - Responsable Recrutement
Echange technique - PhD, Lead Data Scientist
Echange client
Proposition d’embauche
Rencontrez Quentin, Fullstack Developer
Rencontrez Paul, Développeur Full Stack
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.