Ecov, en tant que start-up à impact porteuse d’un nouveau service public “partagé” (co-produit par ses usagers), recherche un·e Data Engineer.

Rattaché·e au Lead Data votre rôle est de concevoir, implémenter et maintenir des systèmes robustes et passant à l’échelle permettant le développement d’outils data-driven innovants.

Vous faites partie de l’équipe Data dont l’activité s’articule autour des piliers suivants :

• Réaliser des études de flux conducteurs/passagers afin de préparer les déploiements de nos lignes de covoiturage

• Diffuser l’intelligence métier à l’ensemble de l’entreprise et à nos clients par des outils d’analyse et de reporting

• Opérer et faire évoluer notre architecture de données

• Révolutionner le covoiturage du quotidien avec des modèles prédictifs innovants

Missions :

• Maintenir et améliorer nos infrastructures data en agrégeant, transformant et combinant des données de production comme des données externes (INSEE) ou issues des interactions avec nos utilisateurs (CRM type Airship).

• Concevoir et développer des plateformes et solutions techniques pour les pipelines de données : collecte, traitement, stockage et mise à disposition.

• Optimiser la performance de nos processus de traitement de données.

• Gérer la mise en production des solutions et le support en cas d’incidents.

• Mise en place de monitoring et d’alertes pour maintenir et améliorer la qualité de service des solutions de l’équipe.

• Veiller à la sécurité des données dans ces pipelines et à la cohérence de l’architecture.

• Rédiger la documentation technique et participer à la mise en place des bonnes pratiques pour le traitement et l’analyse des données.

Conditions de travail et avantages :

• CDI

• Forfait 215 jours

• Prime de vacances chaque été

• 5 semaines de congés payés + 11 à 17 jours de RTT par an selon le calendrier civil

• Mutuelle d’entreprise Alan

• Tickets restaurant via une carte Swile

• Prise en charge à 50% de l’abonnement de transport ou forfait mobilités durables

• Séminaires d’équipe et d’entreprise…

Formation niveau Bac+5 de type école d’ingénieur ou diplôme universitaire en statistiques, SIG, maths appliquées, développement informatique etc

10 ans minimum d’expérience en tant que Data Engineer

Vous êtes doté·e des compétences techniques suivantes :

• Expertise en Python et en SQL (PostgreSQL, PostGIS)

• Expertise dans le design et l’implémentation de pipeline de données (patterns ETL/ELT)

• Expérience avec un framework de scheduling / orchestration (e.g. Airflow, Prefect, Dagster)

• Expérience en DataOps (CI/CD, containerisation et orchestration de container)

• Expérience en gestion de BDD et modélisation de datawarehouse

Seraient un plus :

• Expérience avec le paradigme événementiel (e.g. Kafka, Redis Stream)

• Expérience avec les cloud providers, en particulier GCP (e.g. Cloud SQL, Cloud Run)

Par ailleurs, vous êtes reconnu·e pour les qualités suivantes :

• Autonomie

• Rigueur

• Curiosité et pragmatisme

• La cerise sur le gâteau : l’envie d’accompagner et de mentorer vos collègues

Dans le cas où votre candidature est retenue, après un premier échange téléphonique avec Leïla, notre Chargée de recrutement, le process sera le suivant :

1. Un entretien avec Gilles, votre futur manager, notre Lead Data

2. Un test technique

3. Un entretien RH avec Leïla