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Data Engineer Senior/Architect H/F/X

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 7 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Connaissances en logistique
Créativité et innovation
Hadoop
Java
Elk
+7

Groupe Clarins
Groupe Clarins

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Engineer Senior basé(e) à Paris.

Le poste

Au sein de l’entité Solutions Data & Analytics de Clarins, l’objectif principal du poste est de contribuer à l’accélération Direct-to-Consumer (DTC) du Groupe, et plus généralement à la transformation digitale de l’entreprise, par une meilleure capture, analyse et exploitation des données clients.

Dans le poste, vous:

  • Facilitez le développement de la culture orientée données chez Clarins autour des activités B2C (CRM, e-commerce, etc.) ainsi qu’en interne (R&D, chaîne logistique, etc.),
  • Mettez à disposition les nouvelles technologies liées au Big Data (Hadoop, Spark, ADLS, Snowflake, Databricks, etc.) permettant l’analyse et l’exploitation d’importants volumes de données (ordre du To),

 La mission

 Vous:

  • Construisez de nouveaux connecteurs et pipelines via l’extraction de données par batch (Sqoop, Script bash, Java, API) ou par streaming (Kafka, ELK), la transformation de données par le biais de Pyspark et le stockage de données dans notre Data Lake et notre Data Warehouse,
  • Concevez de nouveaux modèles de données,
  • Mettez à disposition des tables ad-hoc sur Snowflake et Impala à partir de nos données pour répondre aux besoins du métier (BI, analyses externes, etc.),
  • Assurez le run et le suivi de la TMA du Data Lake de Clarins.

 


Profil recherché

Description du profil :

Vous êtes

  • Issu(e) d’une formation supérieure bac + 5 type école de commerce ou école d’ingénieur
  • Capable de vulgarisation des problématiques techniques auprès du métier
  • Familier du principe « Strong Opinions, Weakly Held » et vous y adhérez

 

Vous avez

  • 7 à 10 années d’expérience
  • Une bonne maîtrise des outils ou de frameworks de notre stack technique Big Data : Azure, SQL, Snowflake, Databricks, Spark, Python, ELK
  • Une bonne affinité avec les best practices DevOps, CI/CD, unit-testing et méthodologies de travail agile
  • Des notions en data science sur l’entraînement, la validation et le déploiement de modèles ML supervisés et non-supervisés serait un plus.
  • Un goût certain pour l’innovation et l’exploration de nouveaux usages.
  • Une appétence pour la veille autour des sujets data et nouvelles technologies.
  • Un niveau d’anglais courant

 

 



Nous proposons :

Nous avons :

  • 70 ans d’expertise dans la beauté et le spa avec les marques Clarins et My Blend
  • Des produits et des services de qualité
  • Un engagement sincère et pérenne pour les enjeux RSE
  • Des opportunités de croissance
  • Des programmes de formation et développement
  • Un salaire attrayant et des avantages compétitifs

 

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