Qui sommes-nous ?

Ancrée au cœur des quartiers depuis plus de 60 ans, Franprix est l’enseigne de proximité urbaine de référence en France, soutenue par le Groupe Casino. Avec plus de 1000 magasins, notamment en Île-de-France, notre modèle repose sur un réseau de franchisés engagés et un esprit de service au plus près des clients.

Franprix, c’est aussi un engagement fort pour l’inclusion, la solidarité et la transition écologique : insertion professionnelle, lutte contre le gaspillage, livraison décarbonée, produits labellisés, partenariats solidaires... Autant d’actions concrètes au service d’un commerce utile et humain.

Avec notre projet d’entreprise Renouveau 2028 , nous affirmons notre ambition de bâtir un commerce de proximité plus performant, plus innovant et plus humain.

Labellisé Diversité et Égalité Professionnelle, nous construisons un environnement de travail inclusif où chacun peut s’épanouir.

Sous la responsabilité de la Direction Marketing, le/la Data Analyst(e) sera au cœur du business, collaborant étroitement avec le département marketing pour assurer l'aspect opérationnel et stratégique des analyses. En parallèle, il/elle travaillera avec ses pairs au sein de l'équipe DATA, garantissant des échanges techniques enrichissants et en étant challengé(e) par ses collègues. Il/elle aura donc pour mission d’analyser la performance du business en B2B et en B2C. Il devra fournir des insights clairs et exploitables pour accompagner la prise de décision stratégique et opérationnelle, tout en challengeant les réseaux sur leurs performances et leurs pratiques.

Vous aurez pour missions :

Analyse de la Performance B2B

• Suivre et analyser les performances des réseaux (CA entrepôt),
• Offres et promotions, saisonnalité et temps forts,
• Identifier les enjeux business prioritaires et proposer des plans d’action basés sur des données solides,
• Production des analyses comparatives,
• Avoir une approche proactive en anticipant les besoins opérationnels grâce à la data,

Analyse de la Performance B2C

• Évaluer les performances des actions marketing mises en place dans les magasins :
• Promotions, campagnes de communication,
• Animations du programme de fidélité,
• Suivre et analyser les indicateurs clés liés au trafic, au CRM et à l’engagement client pour orienter les stratégies marketing,
• Fournir des recommandations pour optimiser les actions en point de vente et augmenter la performance client,

Vision Transverse et Opérationnelle

• Accompagner les équipes internes dans leurs réflexions stratégiques grâce à une vision d’ensemble des données business et clients.
• Assurer une communication fluide et pédagogique des résultats d’analyse auprès des différents acteurs,
• Proposer des solutions d’amélioration continue en se basant sur les datas et en ayant un coup d’avance sur les besoins des réseaux et des clients.

Poste en C.D.I., basé à Vitry sur Seine (94).

FP94/MA

• FormationBAC+5 de type école d’ingénieur ou master spécialisé en mathématiquesappliquées, statistiques ou data science.
• Premièreexpérience réussie de 3 ans minimum en tant que data analyste, idéalementdans un environnement B2B/B2C ou retail. 
• Avoir une expérience dans l'analyse de performances marketing (promo, CRM, fidélité) est un atout.
• Espritcurieux, autonome etforce de proposition, avec ungoût prononcé pour l’innovation et l’expérimentation
• Agilité et réactivité, avec une bonne capacité d’adaptation et goût pour la vulgarisation de la data
• Capacité à synthétiser des informations complexeset à réaliser des présentations PowerPoint claires, visuelles et impactantes
• Orientation business avec une forte capacité à challenger et convaincre les parties prenantes.
• Proactivité, rigueur et sens du détail, avec une qualité du code et des programmes écrits.
• Très bonnes qualités relationnelles et aisance rédactionnelle
• Vous recherchez la pluralité des missions et d’interlocuteurs dans une structure bienveillante à taille humaine.

Compétences :

• Data science : modèles supervisés, modèles nonsupervisés, ML, Intelligence artificielle
• Programmation data : Python, Numpy, Pandas, SQL (SNOWFLAKE), Jupyter, Java.
• Cloud : AWS/AZURE.
• Framework web et dataviz : Matplotlib, Plot.ly.
• BI : Tableau, Microstratégy.
• Excel et PowerPoint avancé

La Diversité trouvetoute son expression dans la politique de recrutement du Groupe Casino quiprivilégie l'égalité des chances et la diversité des individus au sein de seséquipes.