Poste et missions

La Compagnie Européenne de Garanties et Cautions (CEGC), compagnie d'assurance et filiale du Groupe BPCE, propose une large gamme d'offres de cautions et de garanties financières.

CEGC délivre des garanties financières aux entreprises, notamment auprès des professionnels de l'immobilier : administrateurs de biens et agents immobiliers, promoteurs immobiliers et constructeurs de maisons individuelles. Elle cautionne également les crédits à l'habitat des particuliers et les prêts d'investissement des professionnels et des acteurs du logement social et de l'économie sociale.

Au-delà de son métier d'assureur, CEGC et ses collaborateurs cultivent une grande capacité d'écoute et de compréhension des problématiques de ses clients, pour anticiper les évolutions de leurs métiers et de leurs marchés tout en répondant aux enjeux d'un développement responsable.

Les performances de CEGC sont la résultante de la robustesse de son modèle économique soutenue par l'expertise et l'engagement de ses 359 collaborateurs.

Au sein de notre service Modélisation de la Direction des Risques composée de 8 personnes, vous serez sous la responsabilité de l'Actuaire score et Data Science et vous serait amené à travailler sur des sujets en lien avec : le Scoring, Data Science, Modèle de solvabilité 2, Validation et Data.

A ce titre, vos missions seront les suivantes :

• participer aux études sur les modèles de score en relation avec l'équipe modélisation et de validation ;
• réaliser le Back-testing des modèles de score en s'appuyant sur des procédures internes (Suivi, qualifications des risques, notation ...) ;
• contribuer à l'adaptation des modèles de décisions en s'appuyant sur les techniques de data science et d'intelligence artificielle ;
• participer aux animations d'acclimatation de la data.

Vous préparez un Master 2 en mathématiques, statistiques ou actuariat.

Compétence attendues :

• des connaissances solides en statistiques et mathématiques;
• des connaissances en modélisation, en outils de scoring et de Machine Learning, (SAS, Python R);
• la maîtrise de la manipulation de données et interprétation de résultats;
• la maîtrise de bases de données (SAS, SQL ...);
• des connaissances en programmation sur Python/SAS/R;
• la maîtrise de l'anglais (bonne compréhension écrite : documention en anglais)

Pour réussir ces missions :

• vous avez un esprit d'analyse et de synthèse;
• vous disposez d'excellentes capacités rédactionnelles;
• vous êtes autonome, mais appréciez aussi travailler en équipe;
  
• vous êtes curieux, rigoureux et doté d'un bon relationnel.