Alternance 1 an-Data Scientist Lutte contre la Fraude F/H

Résumé du poste
Alternance(12 mois)
Charenton-le-Pont
Salaire : Non spécifié
Début : 14 mars 2024
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Recherche et analyse de données
Python
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Poste et missions

Rejoignez BPCE en tant que Data Scientist pour une alternance à partir de septembre 2024 !

Les missions c'est important, l'équipe et l'environnement aussi … !

Vous intégrez la Direction Fraude Management.

L'entité Risk Management et Lutte contre la fraude propose aux établissements du Groupe BPCE et à leurs clients, un ensemble de services dédié à la lutte contre la fraude aux moyens de paiement : suivi réglementaire, suivi fraude, mise en place d'outils employant des technologies de pointe, conception de critères et règles de filtrage, analyse de dossiers, assistance au risque de pénalité …
Ces services sont amenés à évoluer au fur et à mesure du déploiement de nouveaux moyens de paiements, de l'évolution de la fraude et du contexte réglementaire.

L'équipe Analytics assure :
* L'orientation de la politique de maîtrise du risque de fraude aux moyens de paiement
* Ecriture et maintien des scénarios de lutte contre la fraude multi plateforme
* La production d'études visant à améliorer le dispositif de maîtrise des risques

Concrètement votre quotidien ? en collaboration avec votre tutrice, vous :

  • Intégrez du Machine Learning dans différents processus de lutte contre la fraude (Etude comportementale, édition des règles, gestion des dossiers d'alertes …) ;
  • Approchez pour une modélisation des usages légitimes les moyens de paiement scripturaux : virement SEPA ou SWIFT, prélèvement SEPA, Chèque, Instant Payment ;
  • Détectez des transactions frauduleuses lors de l'authentification ou de l'autorisation d'une transaction en e-commerce par carte.

Profil recherché

Vous préparez un niveau d'études Master 2 parcours universitaire sur 1 an dans le domaine de la Data Science ;

Pour réussir votre mission, vous :

  • Maîtrisez des techniques et approches classique de Machine Learning (supervisé et non supervisé) ;
  • Possédez des aptitudes confirmées en analyse de données ;
  • Disposez de connaissances d'un langage de programmation : Python et/ou R
  • Autonome et rigoureux, vous faites preuve d'esprit de synthèse ;
  • Possédez une aisance à l'écrit et à l'oral en anglais.

Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !

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