Alternance (1 an) - Data Ingénieur F/H - Paris

Résumé du poste
Alternance
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Souci du détail
Pensée critique
IA et machine-learning
Recherche et analyse de données
Compétences en communication
+8
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Poste et missions

Rejoignez BPCE en tant que Data Ingénieur pour une alternance à partir de Septembre 2024 !

Depuis quelques années, l'intelligence artificielle connaît un regain d'intérêt sans précédent grâce à d'importantes avancées technologiques.

L'IA générative est utilisée pour générer du contenu nouveau : textes, images, vidéos, lignes de code, musique, etc.

Quant à l'IA prédictive, elle est utilisée pour prédire les événements futurs.

Le machine learning (ML) est intégré à tout cela.

Au sein de l'équipe de développements tactiques nous réalisons des travaux de développements d'outils en proximité métier et des études d'opportunité de mise en œuvre autour de cas d'usage sur base de Data Science.

Durant votre alternance, vous serez rattaché au responsable de l'équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l'équipe maitrisant les outils de Data Science.

Votre mission ici mentionnée porte sur 3 axes :

IA Générative :

1/ L'étude d'éventail des possibilités offertes par une solution d'IA générative sécurisée et la constitution d'une offre de service associée. Un POC a d'ores et déjà été réalisé sur la composante génération de code, ce dernier reste à enrichir de nouveaux cas d'usage.


IA Prédictive :

2/ L'équipe a mis en place une solution permettant d'anticiper les horaires d'arrivée de flux alimentant une application cœur du SI finance. Cette application basée sur des modèles d'IA prédictive a pour objectif de permettre aux équipes en charge du monitoring de mieux anticiper les anomalies.

Seule une partie du périmètre est aujourd'hui couverte et sur une fréquence qui n'est pas encore cible.

Vous interviendrez avec pour objectif la finalisation de ces études et la mise en œuvre en production de votre travail.

L'environnement technique s'appuie sur un compartiment Hadoop, une base Oracle, PySpark, Python, SQL, import de sklearn pour la partie ML, chaine CI/CD.

3/ Une fois les deux premiers chantiers réalisés vous interviendrez sur celui mentionné ci-dessous. Nous avons dans notre périmètre mis en œuvre une application permettant sur base de modèle d'IA prédictive d'accompagner notre métier dans leurs travaux d'écarts en PnL en leur proposant des explications proposées par l'outil sur base des explications saisies par le passé par les utilisateurs.

De nombreux travaux d'analyse et de réalisation sont à mener afin d'élargir le périmètre couvert par l'application.

L'environnement technique s'appuie sur un stack Hadoop, PySpark, Python, librairies ML (sklearn,xgboost,etc), SQL, chaine CI/CD.


Profil recherché

Vous préparez un Master 2 / dernière année de cycle ingénieur, dans le domaine de la Data et portez un fort intérêt pour la Data Science.

Vous êtes curieux et recherchez à travailler sur des problématiques liées à l'analyse de données et à l'intelligence artificielle.

Pour réussir votre mission, vous :

  • Avez acquis de bonnes connaissances en programmation (Python, R, SQL, librairies ML, Gestion de code source, etc).
  • Etes organisé, rigoureux et attentif aux détails
  • Recherchez à évoluer en autonomie et souhaitez mettre à profit votre sens du service et votre réactivité
  • Possédez un esprit critique et êtes force de proposition
  • Etes pro-actif, et appréciez particulièrement de travailler en transverse dans un environnement riche
  • Recherchez à mettre à profit votre excellent relationnel et appréciez le travail en équipe
  • Possédez un bon niveau d'anglais (écrit et oral)

En rejoignant notre équipe, vous aurez l'opportunité de participer à un projet concret et innovant, d'acquérir une expérience professionnelle valorisante et de bénéficier d'un accompagnement personnalisé par nos experts !

Si vous êtes passionné par le développement en data science et que vous souhaitez mettre vos compétences au service de projets stimulants, rejoignez-nous !

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