Alternance - 1 an - Data analyst F/H

Résumé du poste
Alternance(12 mois)
Charenton-le-Pont
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2025
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Poste et missions

Vous rejoignez l'équipe Analytics, chargée de l'écriture et du maintien des scénarios de Lutte contre la fraude (LCLF) aux moyens de paiement pour le groupe BPCE. Vous travaillerez en lien étroit avec l'équipe Produit Data Fraude, en charge d'assurer l'exploitation de la donnée pour la LCLF; ainsi qu'avec l'ensemble des directions techniques de BPCE oeuvrant à la lutte contre la fraude.
L'équipe Analytics a pour mission principale d'identifier les scénarios de fraude et de concevoir les règles permettant de bloquer la fraude en temps réel sur les plate-formes risques du groupe pour la carte et le virement.
Pour ce faire, cette équipe est composée d'expert lutte contre la fraude et de Data Analyst.

Dans ce cadre, vous avez pour mission :

  • Développer des solutions innovantes pour optimiser les processus métier et améliorer l'expérience client ;
  • Piloter et restituer à différents niveaux la performance des plate-formes risque ;
  • Collaborer avec l'ensemble des équipes composant le dispositif de Lutte contre la fraude de bout en bout pour identifier et hiérarchiser les problèmes métiers ;
  • Participer à l'ensemble des étapes des projet d'amélioration du dispositif LCLF (expression de besoin, recette et déploiement).

En tant que Data Analyst, vous intégrez une équipe d'experts dans la data et le métier Lutte contre la fraude et participez à des projets à forts enjeux pour le groupe BPCE. L'équipe analytics proposera plusieurs missions pour l'alternance, et les sujets seront sélectionnés en accord avec l'étudiant.e. en s'inscrivant dès le début dans la dynamique du mémoire.


Profil recherché

Vous préparez un niveau d'études Bac+5 dans le domaine des mathématiques, informatique ou statistique en formation à l'université ou en école d'ingénieur ou de commerce.

Pour réussir votre mission, vous :

  • Êtes curieux, intéressé autant par la data analyse que par l'impact métier/social de votre travail ;
  • Bénéficiez d'une aptitude confirmée en analyse de données et en programmation : la maîtrise de SQL est un plus ;
  • Faites preuve de rigueur, d'autonomie et d'esprit de synthèse ;
  • Disposez d'une aisance à l'écrit et à l'oral, vous parlez un anglais courant.

Saurez-vous relever le challenge ? N'attendez plus, rejoignez-nous !

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