Data & Ops Engineer – Customer Success (f/m/x)

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail fréquent
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 2 ans
Compétences & expertises
Intégration de technologies
Communication
Outils d'automatisation
Collaboration et travail d'équipe
Aptitude à résoudre les problèmes
+9
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

🏗️ Le BTP est majoritairement constitué de PME qui font un travail essentiel : elles construisent et rénovent nos villes. Malgré cela, ces PME doivent fonctionner avec des marges parfois très faibles et font souvent face à des difficultés financières. Pour ces raisons, près de 10.000 entreprises du BTP font faillite chaque année.

Graneet est un SaaS qui a pour objectif d'aider les PME du BTP à protéger leur rentabilité en leur permettant de piloter leur business par la marge, en temps réel. Aujourd’hui, nous accompagnons un peu plus de 500 entreprises et elles en sont ravies.

Avec plus de 10 millions d’euros levés, nous nous donnons les moyens de répondre à nos ambitions: solidifier notre présence sur le marché français et prochainement devenir la plateforme de référence des PMEs du BTP en France et en Europe 🚀.

🎯 Tes missions 🎯

Nous recherchons un.e Data & Ops Engineer pour agrandir l’équipe Customer Sucess rattaché.e à Agathe, VP Customer Success.

  1. Projet clients - Intégrations & Data (60%):
  • Tu prends en charge et déploie les projets clients personnalisés autour de l’intégration de données.
  • Gérer des intégrations entre systèmes clients (ERP, CRM, outils chantier, devis, fournisseurs) via une plateforme low-code/automatisation (Make/Forest).
  • Tu conçois et met en œuvre des dashboards métier pour les clients (sur Metabase) : définition des KPIs, modélisation, visualisation, livraison opérationnelle.
  • Collaborer avec des prestataires externes pour monitorer la qualité des intégrations de données livrés, répondre à leurs besoins, assurer le niveau de service et les retours clients.
  • Être un interlocuteur technique sur les sujets d’intégration/automatisation côté client, accompagner la montée en maturité data côté customer.
  1. Ops interne - Automatisation & Intégrations (40%):
  • Maintenir, optimiser et faire évoluer les bots et workflows automatisés existants (Make).
  • Administrer et faire évoluer les intégrations entre nos outils internes selon les besoins Business (ex. HubSpot, Vitally, HelpScout, Modjo…) en garantissant la fiabilité, la documentation, et proposer des optimisations pro-actives.
  • Collaborer avec les équipes Customer Success / GTM / Tech pour identifier les processus manuels à automatiser, proposer des dashboards et outils d’aide à la décision.
  • Veiller à la scalabilité et à l’industrialisation des process internes à mesure que l’entreprise grandit.


💎 Profil recherché 💎

  • Profil ingénieur
  • Expérience de 2 à 5 ans minimum dans un rôle centré sur les opérations, l’intégration de données et l’automatisation dans un contexte SaaS / B2B.
  • Solides compétences techniques : requêtes SQL, manipulation de données, compréhension des flux d’intégration (ERP, CRM, API REST), expérience avec outils d’automatisation/low-code (Make, Zapier etc).
  • Expérience dans la création de dashboards et de reporting (Looker, Metabase, Tableau, Power BI…) et bonne compréhension des enjeux data (qualité, structuration, gouvernance).
  • Autonomie, rigueur, capacité à prioriser et à travailler dans un environnement en croissance, à la fois « client-face » et « ops interne».
  • Bon esprit de collaboration avec les équipes internes (CSuccess, Tech, GTM) et externes (prestataires).
  • Une appétence pour la résolution de problème, la mise en œuvre de solutions pragmatiques, et pour « industrialiser » des process.
  • Tu aimes « mettre la main dans le code » (scripts, automatisations) mais aussi dialoguer avec des non-tech et traduire des besoins business en solutions techniques.
  • Tu es orienté client : tu comprends que les intégrations et dashboards servent une finalité (expérience client, adoption, qualité) et pas uniquement un livrable technique.
  • Tu as une excellente communication écrite & orale en français/anglais, tu sais vulgariser un sujet complexe avec pédagogie
  • Tu valorises le travail d’équipe
  • Tu es automne sur tes dossiers, tu vas au bout des sujets

⛰️Processus de recrutement ⛰️

  • Une Interview RH en visio avec Auriane, recruteuse (60 min)
  • Un entretien de motivation en visio avec Agathe, Head of CS chez Graneet (60 min)
  • Un business case pour évaluer tes compétences pour le poste avec Agathe (1h) - sur site
  • 2 prises de référence sur tes précédentes expériences professionnelles
  • Rencontre sur site de 2 membres de l'ExCo (45mn) suivi d’un échange informel avec 2 personnes de l’équipe.

Ce que nous proposons

  • Un rôle à forte valeur ajoutée dans une entreprise SaaS B2B en croissance, avec des responsabilités visibles et un vrai impact.
  • Un environnement dynamique, agile, permettant l’action et l’expérimentation.
  • Un package salarial compétitif : fourchette entre 45 et 50k + 5% de bonus annuel
  • Chaque métier a une grille de salaire par niveau de poste. Les grilles sont revues une fois par an en faisant un benchmark marché via Figures. Grâce à cet outil, on s’assure de mieux payer que 60% des entreprises du marché !

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    Télétravail fréquent
    Salaire : 50K à 60K €
    FinTech / InsurTech, SaaS / Cloud Services
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    Senior Data Analyst

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    CDI
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    Télétravail fréquent
    Mobilité, FinTech / InsurTech
    250 collaborateurs

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    Senior Machine Learning Engineer

    Paylead
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    Télétravail fréquent
    Application mobile, FinTech / InsurTech
    50 collaborateurs

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    Senior AI Lead

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    CDI
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    Télétravail fréquent
    Intelligence artificielle / Machine Learning, FinTech / InsurTech
    46 collaborateurs

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    Senior Blockchain Data Scientist

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    Télétravail fréquent
    FinTech / InsurTech, Blockchain
    637 collaborateurs

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    Banque, FinTech / InsurTech
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