Globe Groupe accélère sa transformation Data et recherche un Data Architect - VP Data F/H pour structurer et piloter la nouvelle génération de son Data Platform.

Rattaché(e) au Head of Data & AI, vous jouerez un rôle clé dans la conception, la gouvernance et l’industrialisation de notre écosystème data, en encadrant et accompagnant une équipe de deux Data Engineers. Vous collaborerez également avec les BI Analysts, les équipes techniques et les métiers afin de garantir la cohérence, la performance et la pérennité de la plateforme.

Vous interviendrez sur un environnement moderne centré autour de Snowflake, et mettrez en place un socle technique robuste autour de Apache Airflow, dbt et Liquibase, garantissant la qualité, la traçabilité et la maintenabilité de nos pipelines de données.

Vos missions principales

Architecture & gouvernance

• Concevoir et faire évoluer l’architecture Data du groupe, en lien avec les besoins de performance, scalabilité et sécurité.
• Mettre en place les bonnes pratiques de versioning, CI/CD et DataOps avec Liquibase et dbt.
• Structurer la documentation technique et fonctionnelle (métadonnées, lineage, conventions de nommage, catalogage).
• Définir et superviser les standards de qualité et fiabilité des données (tests, validations, monitoring).

Management & accompagnement

• Encadrer, animer et accompagner au quotidien une équipe de 2 Data Engineers : priorisation des sujets, suivi des développements, montée en compétences et diffusion des bonnes pratiques.
• Assurer un rôle de référent technique sur les choix d’architecture et les solutions d’industrialisation.
• Participer à la montée en maturité du pôle Data, en contribuant à la structuration des processus et des méthodes de travail.

Orchestration & automatisation

• Déployer et administrer Apache Airflow comme orchestrateur central des workflows ETL/ELT.
• Garantir la planification, la reprise sur incident et la supervision des jobs.
• Collaborer avec les Data Engineers sur la migration et l’industrialisation des scripts Python et Snowflake existants.

Collaboration transverse

• Travailler étroitement avec le Head of Data & AI, les équipes Dev / BI / IT du Groupe et les interlocuteurs métiers.
• Faciliter la communication et la compréhension des enjeux data auprès des différentes parties prenantes.

• 5 à 10 ans d’expérience en architecture data, data engineering ou data ops.
• Solide maîtrise de l’écosystème Snowflake + dbt + Airflow + Liquibase (ou outils équivalents type Dagster, Fivetran, Prefect…).
• Très bonnes connaissances en modélisation de données (Kimball, Data Vault, Snowflake Schema).
• Expérience confirmée sur des environnements cloud (Azure ou AWS).
• Compétences avérées en management technique ou accompagnement d’équipes Data.
• Rigueur, autonomie, sens de la documentation et du delivery.
• Excellent relationnel, goût du travail collaboratif et de la pédagogie.

• Cloud & DWH : Snowflake (Azure)
• Orchestration : Scripts python sur VM Azure
• Transformation : SQL/Python taks sur Snowflake
• Versioning & CI/CD : Github, pas de CI/CD
• Langages : Python, SQL
• Monitoring & observabilité : Snowflake usage / logs
• Outils BI : Power BI, custom dashboards Reactjs/Express