TA MISSION

À Garantme le travail du data analyst implique beaucoup plus que du reporting et des stats. Le data analyst doit développer une compréhension profonde du business, de la stack technique et des outils internes afin de pouvoir accompagner les porteurs de projets (C-level et Heads) dans la prise de décisions, construire des outils en autonomie et élaborer des solutions techniques alignées avec les besoins métier.
En tant que data analyst, vous pourrez être amené aussi bien à construire des outils de pilotage de performance via de la data visualisation qu’à développer des mini apps pour implémenter des fonctionnalités orientées data ou encore à élaborer des modèles d’OCR pour améliorer les performances internes.

TES TÂCHES

En tant que Data analyst vos missions seront :

• Définir les KPIs en collaboration avec le métier et les implémenter
• Assurer leur adoption et leur maintien
• Mettre en place des tests afin de contrôler la qualité des données
• Fournir des analyses claires et adaptées au besoin 
• Développer des outils internes visant à améliorer l’efficacité des équipes opérationnelles
• Prendre part aux décisions techniques et business
• Aider à la construction de la roadmap de l’équipe

LE RÔLE ET LA COMPOSITION DE L’ÉQUIPE

Le rôle de l’équipe Data est d’aider à la prise de décision en assurant le stockage, la mise à disposition, la vérification et l’analyse des données.
L’équipe est composée d’un CTO et de quatre data analysts intervenant à chaque étape du pipeline de données. L’équipe data collabore étroitement avec l’équipe produit, responsable de la conception de nouvelles features & avec l’équipe dev, chargée de leur implémentation et composée d’une dizaine de personnes.

COMPETENCES ATTENDUES 

• Capacité d’analyse
• Bonne compréhension business
• Curiosité, volonté d’apprendre à utiliser de nouveaux outils
• Connaissances techniques en SQL et Python 
• Bon niveau d’anglais

La maîtrise de dbt et d’un environnement de data visualisation est un plus.

NOTRE ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

• Langages : SQL, Python
• Bases de données : BigQuery, PostgreSQL, MongoDB
• ETL : dbt
• Data viz : Tableau