Stage Ingénieur ML / LLM - H/F

Résumé du poste
Stage
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Compétences en communication
Persévérance
Scaleway
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Iliad-Free recherche un stagiaire Machine Learning pour participer à un projet visionnaire.

Pour rester à la pointe de la technologie, nous investissons massivement dans l'exploration des dernières avancées technologiques. Notre branche Scaleway, leader dans le domaine du cloud computing au sein du groupe, s'est engagée à acquérir les GPU les plus puissants pour entraîner et exécuter des Langages de Modélisation de Machine (LLMs) de nouvelle génération.

Nous avons pour mission de développer un assistant conversationnel révolutionnaire, non pas pour remplacer nos agents du support technique, mais pour les renforcer.

Notre objectif est de libérer leur temps, afin qu'ils puissent se consacrer davantage aux interactions humaines à forte valeur ajoutée.

 Missions principales : 

  • Tu travailleras avec une base de conversations riche pour former ton modèle.
  • Tu auras à ta disposition les puissants GPU H100 pour l'entraînement de ton modèle.
  • Tu collaboreras avec notre équipe de conseillers pour comprendre les besoins spécifiques du support technique.
  • Tu seras encadré par des spécialistes en Machine Learning qui te guideront tout au long de ton projet.

 


Profil recherché

Connaissances requises :

  • Tu maîtrises les fondements théoriques et pratiques de l'informatique.
  • Tu as une solide compréhension des réseaux de neurones et de leur mise en pratique.
  • Tu es passionné par les dernières avancées en matière de formation de modèles, de LLMs, et des outils tels que Hugging Face.
  • Les Langages de Modélisation de Machine t'intriguent et tu souhaites les exploiter au maximum.
  • Tu es capable de gérer un projet de manière autonome et de communiquer efficacement.

Compétences requises :

  • Tu as la capacité à communiquer efficacement, à donner et à recevoir des retours constructifs.
  • La persévérance et le goût de l'effort te caractérisent, que ce soit dans les domaines techniques ou non techniques.
  • Tu aimes travailler avec les autres et t'intéresser aux aspects plus orientés business des données.

 

 

Profil recherché :

  • Tu es un étudiant en dernière année d'école d'ingénieur en informatique ou en statistiques.
  • Tu es passionné par les données et les technologies émergentes.
  • Tu es capable de travailler de manière autonome tout en étant un joueur d'équipe.
  • Tu as une maîtrise de l'anglais technique.

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