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Alternance - Data scientist F/H

Alternance(12 mois)
Lyon
Salaire : 1,5K à 1,7K € par mois
Début : 01 septembre 2024
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +4

Framatome
Framatome

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Durant cette alternance vous développerez un outil d'analyse et d'interprétation du retour d'expérience en performance opérationnelle. Votre outil permettra de confirmer l'efficacité des améliorations des produits en croisant les données opérationnelles mesurées avec les bases de données fabrication du combustible Framatome. Il pourra également être valorisé dans le but d'analyser et comprendre les tendances observées dans le retour d'expérience, ou en support à la gestion d'évènement qualité.

Votre travail s'inscrit dans le cadre du suivi et de l'amélioration des performances des produits fabriqués par Framatome et constituera un des premiers cas d'application du Digital Twin, développé par une équipe avec laquelle vous serez amenés à interfacer étroitement.

Au cours de l'alternance, les missions pourront évoluer en fonction des besoins et de vos souhaits vers les autres thématiques du suivi de la qualité et de la performance des produits en réacteur.

Vous serez rattaché(e) à la division « produits et technologies » qui gère le portfolio des technologies du combustible nucléaire, de la R&D jusqu'à leur déploiement en réacteur et au suivi de la qualité et des performances en opération.

Ces missions pourront donner lieu à des échanges et collaborations au sein des différentes entités nationales et internationales de Framatome (Allemagne, Etats-Unis).


Profil recherché

Vous êtes titulaire d'un Bac+3 ou Bac +4 et vous apprêtez à terminer un cycle d'ingénieur ou Master avec une composante en mathématiques appliquées avec une orientation "ingénierie des données", vous pratiquez Python.

Vous êtes rigoureux(se), sociable, curieux(se) et volontaire, vous faites preuve de dynamisme et d'autonomie.

Compétences informatiques requises :

- Python : niveau confirmé;
- Base de données, langage SQL : niveau intermédiaire ;
- Data science / Machine Learning : niveau intermédiaire ;
- AZURE : serait un plus ;
- Power BI / SharePoint : serait un plus.

Langues requises :

- Français : niveau courant
- Anglais : au moins niveau technique.

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