Foxintelligence recherche un(e) Data Quality Operator pour rejoindre l’équipe Data Science.

Ta mission principale consistera à être le point de contact privilégié pour toutes les questions relatives à la qualité des données. Tu seras chargé d’identifier et de corriger les anomalies impactant la qualité des données en utilisant des outils dédiés.

Ce poste offre une opportunité unique de jouer un rôle essentiel dans l’assurance de la qualité des données livrées quotidiennement à nos clients, contribuant ainsi à l’excellence opérationnelle de Foxintelligence.

Tes responsabilités au quotidien :

• Etre le point de contact principal des équipes Analytics, Sales et Operations concernant les problématiques de qualité.

• Identifier et comprendre les anomalies impactant la qualité des données dans le flux d’enrichissement

• Mettre en œuvre des solutions correctives à l’aide des outils disponibles.

• Proposer des améliorations aux processus existants en matière de qualité.

• Maintenir les définitions de la taxonomie des produits pour assurer une cohérence et une précision constante.

• Coordonner et superviser le travail de notre équipe d’opérateurs à Madagascar

• Remonter proactivement les problématiques de catégorisation de produits aux différents départements de NielsenIQ.

• Assurer une veille constante sur les meilleures pratiques en matière de gestion de la qualité des données.

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste):

Hard skills

• Tu as une première expérience en tant que data manager, data operator, en back office ou comme assistant base de données.

• Tu as une bonne compréhension des enjeux liés à la qualité des données.

• Tu as un bon niveau d’anglais à l’écrit comme à l’oral.

• Tu maîtrises la suite Office.

• Des connaissances en SQL et une expérience avec des outils de BI sont des atouts mais pas des pré-requis.

Soft skills

• Tu as un esprit analytique et tu as la capacité à étayer tes recommandations avec des raisonnements structurés.

• Tu aimes être face à des problématiques: naviguer dans un flow de data complexe ne te fait pas peur.

• Tu as la capacité à collaborer efficacement avec différentes équipes.

• Tu es autonome et tu n’hésites pas à faire preuve d’initiative.

Expérience

• Tu as déjà une expérience d’au moins 2 ans en entreprise

Ladies

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Avantages/ce que nous offrons :

• Salaire et variable compétitifs

• Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)

• Bonus Cooptation

• Bonne assurance santé (Alan - prise en charge à 50%)

• Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox

• Système de crèche subventionné par Fox

• Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)

• Round 0 : entretien (fit) avec notre Head of People

• Round 1 : entretien avec un ou 2 manager(s) de l’équipe

• Test technique / Etude de cas

• Round 2: entretien avec notre Head of Data Science