Data Analyst - Financial services - Stage

Stage(5 à 6 mois)
Paris
Salaire : 1,5K € par mois
Début : 21 avril 2024
Télétravail fréquent
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Foxintelligence recherche un/une Data Analyst - Financial services.
Tu seras rattaché(e) à l’équipe Financial services, responsable des outils et analyses pour nos clients hedge funds.

Tes responsabilités au quotidien:

Lancement de nouveaux produits et développement de nouveaux enrichissements de données

  • Participer activement au lancement de nouvelles analyses et nouveaux produits (via Big query, Tableau, ou la construction d’applications SaaS natives) pour exploiter tout le potentiel de nos données

  • Contribuer au développement de nouveaux enrichissements de données pour accroitre la valeur de nos datasets

Optimisation des process et résolution des problématiques clients

  • Optimiser et automatiser les process pour accroître notre productivité globale

  • Répondre efficacement aux problématiques de nos clients tout en assurant la qualité de nos données, en étroite collaboration avec les autres équipes chez Fox pour mettre en oeuvre des solutions appropriées et durables

Explorer et corriger les biais de nos données

  • Travailler sur le redressement et l’extrapolation des données de notre panel

  • Explorer et interpréter des nouveaux cas d’usage pour nos clients financiers pour leur permettre une lecture plus exacte de nos données (ex: mesure des taux de retour sur le marché de la mode en ligne).


Profil recherché

Soft skills

  • Esprit analytique et structuré

  • Passionné(e) par les défis et à l’aise face à des problèmes nouveaux et complexes

  • Envie d’apprendre, de contribuer spontanément à son environnement et d’aider l’équipe à s’améliorer

Hard skills

  • Capacité à comprendre rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes: soit par une expérience pertinente (auto formation, projet perso, etc), soit par une formation adaptée (grande école d’ingénieur ou équivalent à l’étranger, école de commerce avec parcours avancée en data)

  • Compétences en code suffisantes pour manipuler de la data (R ou Python)

  • Anglais courant (C1)

Expérience

  • Tu as une première expérience d’au moins 6 mois en data, opération ou produit dans des startups tech, ou en cabinets de conseil

Compétences bonus Hard skills

  • Maitrise de Tableau, SQL (idéalement BigQuery), Github, Airflow, Google Cloud Platform.

Expérience

  • Rôle précédent dans un environnement tech où on passe à l’échelle

  • Tu as déjà monté un projet entrepreneurial ou personnel

Ladies Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self made data lovers Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !


Déroulement des entretiens

  • Round 0 : entretien (fit) avec un membre de l’équipe HR

  • Round 1 : entretiens (expérience et fit) avec deux leads data analystes de l’équipe

  • Etude de cas

  • Decision Round : Entretien (fit et vision) avec la manager de l’équipe

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