Data Analyst - Stage
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Data Analyst - Stage

  • 54 Rue de Londres, Paris, 75008
  • Stage (4 à 6 mois)
    Début :
    Télétravail ponctuel autorisé
    Éducation : Non spécifié
    Expérience : > 6 mois

    Cette offre a été pourvue !

    Qui sont-ils ?

    Fleet simplifie l’acquisition, la gestion et le renouvellement des ordinateurs et des téléphones pour les start-ups et les PME grâce à un abonnement clé-en-main.

    Nous remplaçons l’achat traditionnel coûteux ou la location compliquée par un abonnement mensuel fixe et transparent comprenant :

    • Des ordinateurs haut de gamme en leasing
    • Une interface de gestion de flotte intuitive via notre Cockpit
    • Une garantie et un service ultra-réactif en cas de pépin
    • Un renouvellement responsable tous les 3 ans avec la gestion de la seconde vie des ordinateurs.

    Nous vous aidons à équiper simplement vos collaborateurs, où qu’ils soient, des meilleures technologies. Nous vous permettons de vous libérer des tracas liés à la gestion de votre flotte.

    Avec Fleet, vous mettez également en place une gestion IT responsable : nous nous occupons de donner une seconde vie à vos ordinateurs lors du renouvellement. Nous les reconditionnons pour le marché des particuliers ou pour les donner à des associations de lutte contre la fracture numérique.

    Descriptif du poste

    Nous recherchons un(e) stagiaire en Data Engineering/ Data Analyst afin d’accompagner notre croissance.

    Tu auras pour rôle d’améliorer nos outils de collecte de données et de fournir des insights au reste de l’équipe afin de mieux orienter notre travail et nos investissements.

    💡 Pour en de savoir plus sur notre stack : [https://www.fleet.co/blog/data-stack-fleet](https://www.fleet.co/blog/data-stack-fleet)

    En collaboration étroite avec Guy, le Directeur Produit, tu seras responsable de la mise en place des procédures Data, telles que :

    • Exécuter des tests et analyser les points de données pour garantir la qualité et l’exactitude des données.

    • Assurer le suivi et la maintenance des pipelines de données

    • Analyser le trafic du site afin de déterminer les meilleurs leviers d’acquisition

    • Effectuer une analyse comportementale des utilisateurs sur la plateforme pour améliorer notre rétention

    • Améliorer les dashboards mensuels business et finance

    • Faire des analyses et reportings sur des sujets spécifiques

    • Mise en place d’A/B tests

    Profil recherché

    • Tu es issu(e) d’une formation de premier plan dans le domaine (ingénieur, commerce, etc.) et possèdes une forte appétence pour la data

    • Tu maîtrises les requêtes SQL et sais travailler dans un environnement technique

    • Excel / Gsheet n’ont aucun secret pour toi

    • Une connaissance des outils de Product Analytics (Segment, Amplitude) et de Python sont un plus

    • Tu as un esprit d’analyse, tu aimes résoudre des problèmes

    • Tu es très attiré(e) par les start-ups et le monde de l’entrepreneuriat, idéalement avec une première expérience ou un projet personnel significatif

    • Tu aimes travailler dans la bonne humeur

    Ce que nous offrons :

    • Une équipe talentueuse & ambitieuse, composée d’une trentaine de personnes en Europe (France, Espagne et Allemagne)

    • Une ambiance de 🔥, des fondateurs et des managers expérimenté(e)s.

    • Un projet ambitieux, autofinancé et rentable avec de belles perspectives de croissance et d’évolution.

    • Une dynamique early stage, avec la garantie d’avoir de l’autonomie, de fortes responsabilités et de l’impact aussi bien dans la gestion quotidienne que dans les projets stratégiques : nous cherchons des architectes et encourageons les idées.

    • Participation à hauteur de 50% aux frais de transports publics 🚂 ou forfait mobilité durable de 30€ par mois 🚲

    • Une carte Swile avec des titres restaurant de 10 euros par jours travaillés 🥗

    • Des bureaux au coeur de Paris dans le quartier de Saint-Lazare.

    • Télétravail ponctuel possible 🏡

    • Des activités d’équipe, des afterworks, des activités sportives, culturelles, etc. 🕺🏻

    Déroulement des entretiens

    1ère étape : Entretien téléphonique avec Mathilde (RH) - 15 minutes

    2ème étape : Case Study et entretien en physique ou en visio avec Guy (Produit) - 1 heure

    3ème étape : Entretien téléphonique avec Sevan ou Alex (un de nos co-Fondateurs) - 15 minutes

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