À propos de l’équipe Data

Nous avons principalement 3 missions à la Data chez Finfrog :

• Développement d’un modèle de scoring : L’étape fondamentale avant d’octroyer un crédit est d’évaluer son risque au préalable. Grâce à des méthodes de Machine Learning, nous avons développé un modèle de scoring qui prédit minutieusement le risque financier lié à chaque crédit.

• L’aide à la décision : On accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métier… Nous menons des analyses ad-hoc pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance.

• L’efficacité opérationnelle : Les équipes chez Finfrog sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part des outils de visualisation pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des besoins d’automatisation de flux de données, au travers la mise en place d’un Data Warehouse, pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien.

Notre stack en quelques mots :

• Codebase : Python, SQL

• Data Visualisation : Metabase

• Data Warehouse : Snowflake

• Orchestration : Airflow

• Data Transformation : dbt

• Infrastructure Cloud : AWS

Descriptif du poste

Finfrog est une entreprise data-driven, toutes les décisions stratégiques et tactiques sont prises grâce à des outils d’aide à la décision basés sur la donnée que nous collectons.

Afin de répondre à nos différents besoins nous cherchons à recruter un·e stagiaire ou alternant·e Data Analyst afin de renforcer nos capacités d’analytics. Tu seras en charge de mener plusieurs missions notamment  :

• Création de dashboards de suivi d’excellence opérationnelle avec les équipes métiers

• Coordonner la création de dashboards / dataviz de la part des autres collaborateurs afin de garder une structure uniforme et robuste sur notre outil de visualisation (Metabase)

• Contribuer activement au suivi de la qualité de la donnée chez Finfrog, en mettant en place des tests de données à tous les niveaux (post-ingestion, post-transformation)

• Mise en place de pipelines de transformation des données afin de répondre aux besoins spécifiques (nouvelles tables, nouvelles colonnes, etc) des consommateurs du Data Warehouse

• Contribuer à l’amélioration du modèle de scoring de crédit au travers des études de corrélation entre différents indicateurs business et le risque de crédit

• Etudiant·e en Master d’une école de commerce ou ingénieur en année de césure, ou en recherche d’une alternance, tu as une première expérience avec les outils de Data Visualisation, une bonne maîtrise du SQL et des connaissances en Python

• Tu as un très bon sens business / analytique et tu aimes résoudre des problèmes

• Tu fais preuve de rigueur, tu sais produire et restituer un travail dans un environnement exigeant

• Tu possèdes d’excellentes compétences en communication, tu sais gérer ton temps et tes priorités avec efficacité, et tu es force de proposition

• Entretien avec Kasra, notre Head of Data

• Test technique à faire en distance

• Restitution du test technique avec l’équipe Data

• Rencontre avec Thaïs, notre Chief Marketing Officer