Contexte :

L’équipe d’ingénierie développe et met en œuvre les solutions techniques permettant la réalisation de pipelines de données et l’implémentation de data platform pour nos clients : récupération de datas sur de multiples sources de données (APIs, files, etc.), data cleaning, data processing, automation et monitoring de l’ensemble. L’équipe s’appuie sur des technologies récentes (docker, terraform, notebooks,  GenAI agentique, etc.) et met en place ses projets dans les différents clouds du marché (GCP, Azure, AWS…).

Mission :
Nous sommes à la recherche d’une personne capable de réaliser des projets techniques pour répondre aux besoins de nos clients (par exemple: système de recommandations de produits, détection d’anomalies, services avec  GenAI agentique, etc…). Les activités vont du chiffrage et du sizing technique à la mise en œuvre des architectures, en passant par la revue des spécifications fonctionnelles et la production de code. Le Senior Data & Cloud Engineer sera épaulé par un Manager dans ses missions. Il sera également amené à participer à la R&D et à accompagner les équipes transverses dans la mise en place d’outils de travail internes (librairies pour les data scientists, environnement Notebooks pour les data analysts et data scientists, développement de frameworks sur différents cloud providers, etc.).
Nous souhaitons trouver la bonne personne pour faire évoluer ou créer de nouvelles solutions dans ce cadre. Les missions comprennent aussi bien du prototypage rapide pour des démonstrateurs, que de la production de code robuste qui tourne en production tous les jours.

Compétences et expériences :

• 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer

• Maîtrise totale de Python (back-end), SQL

• Maîtrise des environnements Cloud. Idéalement certifié GCP, Azure ou AWS

• Maîtrise gestion de code source, de contrôle de version et de développement collaboratif de code source (github)

• Bonnes connaissances en GenAI agentique

• Bonne connaissance d’au moins un data warehouse (BigQuery, Snowflake, etc.)

• A l’aise avec des concepts liés aux APIs (OAuth, REST, etc.)

• A l’aise avec les notions d’Infrastructure as Code (Terraform)

• Au courant des pratiques GitOps et connaissances des concepts autour du CI/CD

• Connaissance autour des Notebooks (Jupyter), est un plus

• Connaissance de Docker/Kubernetes

• Esprit d’équipe (collaborer aux tests unitaires, revue de code, partage de code, sprints)

• Bon niveau en français et en anglais

• A déjà travaillé en mode projet avec des interlocuteurs variés (consultant, data analyst, data scientist)

• Première expérience d’encadrement (mentorat ou management)

• Une expérience en marketing digital est un plus

Chez fifty-five, nous sommes convaincus que la diversité et l’inclusion sont de vraies forces. Nous nous engageons à garantir une égalité de traitement de l’ensemble des candidatures reçues, sans distinction de genre, d’âge, d’origine, d’orientation sexuelle, d’état de santé ou d’opinion politique ou religieuse.

Localisation : 1 rue de Saint-Pétersbourg, 75008 Paris

Date de démarrage : Dès que possible

Salaire : Selon expérience

• Call de 30 min avec notre team RH (Fit & Motivation)

• Call de 45 min avec un manager technique pour discuter plus en détail des précédentes expériences et des compétences développées

• Dernier tour d’entretiens :

  • 30 min avec un lead pour un test technique en live (code review python)

  • 30 min avec des Data & Cloud Engineer (junior ou senior) pour présenter le quotidien d’un ingénieur et évaluer le fit

  • 30 min avec le Global Engineer Director pour un entretien de validation (motivation, compréhension du poste et posture)