L’équipe que tu rejoins

L’équipe data chez Fairly Made, c’est une équipe ambitieuse, en croissance rapide. Depuis un an sont arrivés Sarah, Charlie, Pierre-Alexandre et Allyssia. Nous serons 8 d’ici la fin de l’année. Nous créons une data platform robuste, basée sur la Modern Data Stack. L’objectif ? Aider Fairly Made et ses clients à être de plus en plus data-driven.

L’équipe data chez Fairly Made existe depuis un an. C’est une équipe ambitieuse, en croissance rapide, constituée de Sarah, Charlie, Pierre-Alexandre et Allyssia. Nous serons 8 d’ici la fin de l’année. Nous créons une data platform robuste, basée sur la Modern Data Stack. L’objectif ? Aider Fairly Made et ses clients à être de plus en plus data-driven.

Ta mission

La data est au coeur de la stratégie 2024 de Fairly Made, ton rôle sera de nous aider à construire un produit innovant en matière de Data science et avoir un impact positif sur le business. Plus concrètement :

• Extraire des insights business à l’aide de la data : quels sont les facteurs les plus déterminants dans l’impact d’un produit ? Comment identifier des ambassadeurs chez nos utilisateurs ? …

• Construire des modèles actionnables avec un niveau de qualité élevé : automatiser l’extraction des données de certifications depuis des PDF, créer un assistant pour répondre aux questions les plus fréquentes de nos utilisateurs, détecter des doublons approximatifs avant insertion en base de données, …

• Embarquer les dirigeants et les équipes métiers : expliquer la puissance des modèles à des interlocuteurs non techniques, convaincre de la pertinence d’une approche Data Science en mettant en avant le gain opérationnel ou commercial, …

Compétences recherchées

• Niveau confirmé en machine learning et en software engineering

• Une expérience avec de l’OCR est un bon atout

• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexe et embarquer les équipes métiers

• Compétences analytiques

• A l’aise en anglais à l’oral comme à l’écrit

Notre stack data

• Cloud : GCP

• Stockage de données : BigQuery, PostgreSQL

• Langages : Python, SQL

• ELT : Airbyte, dbt, Airflow

• Dataviz : Power BI, Metabase

Avantages

• Rémunération attractive

• De magnifiques bureau à La Caserne (10ème)

• Politique de télé-travail flexible

• Tickets-restaurants (Swile)

• Gymlib : 30 pulses offerts chaque mois

• Mutuelle santé (Alan) et Pass Navigo remboursés à 50%

Rejoins nous !

Si tu souhaites rejoindre une équipe de passionnés, bienveillante, transparente et rigoureuse, il ne te reste plus qu’à postuler !