Vous aurez le rôle de support technique aux équipes d’analyse : structurer les données, réaliser des analyses « statistiques » ou « techniques » sur les données, développer des outils d’analyse…

Vous mènerez des études afin d’évaluer les nouvelles technologies dans le domaine du Big Data, Data Mining ou Machine Learning afin d’identifier les solutions les plus pertinentes.

Vous serez en charge de :

• Participer à la définition des besoins et à la rédaction des User Stories,

• Collaborer avec les Data Scientists au développement des modules d’analyse de donnée,

• Concevoir et construire des architectures de données,

• Intégrer des sources de données,

• S'assurer que les données sont facilement accessibles et que leur exploitation fonctionne comme demandé, même dans des circonstances hautement évolutives,

• Exécuter des processus ETL (extraire / transformer / charger) à partir d'ensembles de données complexes et / ou volumineux.

Profil recherché :

• Maitrise de l’écosystème Microsoft Azure Data Factory, Azure Data Lake est un plus
• Maitrise Technologie autour de la data : Power BI, Spark, Airflow, Python, Scala…
• Maitrise des bonnes pratiques de développement et méthodes agiles
• Base de données : SQL, Postgré SQL (Paas) et modélisation de la donnée
• Connaissance des systèmes de gestionnaire de conteneur (Kubernetes,…)
• Connaissance des outils de déploiements : Jenkins, Git, maven, Ansible
• Qualités relationnelles et capacité à gérer nombreuses interactions
• Dynamisme, autonomie et envie de découvrir des manières différentes/innovantes de faire

#LI-AM9

• Rigoureux, vous ne laissez rien au hasard,

• Efficace, vous ne remettez pas à demain ce qui peut être fait dès aujourd’hui,

• Autonome, vous savez mener vos missions à bien sans aide.