Missions :

• Identifier les données pertinentes, définir le problème avec les instruments métiers, et proposer des solutions adaptées.
• Implémenter des scripts pour extraire, transformer, charger (ETL), et fusionner des données complexes.
• Structurer le code, créer des bases de données et schémas (ex. diagrammes UML), et garantir une solution durable.
• Réaliser des analyses quantitatives et qualitatives, proposer des dashboards interactifs, et synthétiser les résultats.
• Identifier des pistes d'amélioration, formuler des propositions, et travailler sur le développement d'outils avec les équipes informatiques.

Rémunération et avantages :

• Politique interne sur le télétravail
• CSE (chèque vacances, culture, subvention pratique sportive, etc).
• 13 RTT + un compte épargne temps
• Carte de tickets restaurant
• Prévoyance Santé
• Prime de vacances
• Prime de cooptation
• Contribution au remboursement de vos titres de transport en commun ou forfait à la mobilité durable
• Salaire à partir de 40 000€ brut annuel suivant votre expertise

Notre process de recrutement :

• Vous candidatez,
• Premier échange téléphonique avec notre équipe recrutement,
• Un entretien avec votre futur manager et votre chargé de recrutement en agence ou en visio
• Si validation, envoi de la proposition de collaboration
• Début de votre parcours d'intégration chez Expleo !

A bientôt dans nos équipes !

La localisation des postes n'est qu'indicative, une mobilité géographique sur le territoire national peut être requise.

A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi de l'article L. 5212-2 du code du travail. »

#LI-FT1

Profil :

• De formation BAC+5 en data science, mathématique.
• Vous avez une expérience significative de 5 années dans un poste similaire.
• Vous disposez d'un niveau opérationnel en anglais.
• Vous faites preuves d'un esprit d'analyse, de rigueur et d'une aisance relationnelle.
• La maitrise des bases de données SQL et NoSQL / des langages : Data Science : Python, R, SQL, etc
• La maitrise des outils de BI : Spotfire, Power BI, Tableau, etc / des environnements cloud GCP, Azure ou Aws