Apprenti Chargé d'IA F/H

Alternance(12 à 18 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2025
Télétravail occasionnel
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +4

Exaion
Exaion

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Votre rôle au sein d’Exaion :

Intégré(e) au sein de l’équipe Opérations d’Exaion vous participerez à la conception, l’industrialisation et l’optimisation des solutions IA utilisées par nos équipes internes et nos clients.

Vous rejoindrez un collectif bienveillant, pluridisciplinaire et passionné d’open-source.

Vous interviendrez sur une grande variété de sujets :

  • Concevoir et prototyper des applications basées sur des LLM (chatbots, agents, RAG) à l’aide de Python, LangChain, OpenAI / Hugging Face, etc.

  • Mettre en place des pipelines MLOps (CI/CD, tests, déploiements automatisés) pour l’entraînement et l’inférence de modèles.

  • Collecter, nettoyer et enrichir des jeux de données ; implémenter le stockage dans des bases vectorielles (Chroma, PGVector, Milvus…).

  • Optimiser les performances via le prompt-engineering, des méthodes de re-ranking (embedding / search / scoring).

  • Réaliser des études comparatives (benchmarks de modèles, évaluation de coûts, empreinte carbone) et documenter les résultats.

  • Mettre en place la surveillance (observabilité, dashboards, alerting) des modèles en production pour mesurer dérive et qualité.

  • Collaborer étroitement avec les équipes DevOps, Sécurité et Produit pour garantir la conformité, la robustesse et la sécurité des solutions.

  • Participer à la diffusion de la culture IA en interne : veille technologique, ateliers, retours d’expérience et rédaction de guides


Profil recherché

  • Vous préparez un Bac+4/+5 (école d’ingénieur ou université) en informatique, data science ou IA.

  • Solides bases en Python et bonne pratique de SQL / Bash.

  • Connaissance des modèles de langage (transformers, LLM, NLP) et des bibliothèques IA (PyTorch / TensorFlow).

  • Compréhension des workflows CI/CD (GitHub Actions, Argo CD).

  • Notions de bases NoSQL et vectorielles (MongoDB, Redis).

  • Aisance dans les environnements containerisés (Docker, Kubernetes).

  • Connaissance des principes clouds (OpenStack, AWS, GCP) serait un plus.

  • Capacité à lire/rédiger de la documentation en Français ou Anglais professionnel.

  • Vous êtes curieux-se, autonome et force de proposition.

  • Vous aimez apprendre, partager vos découvertes et travailler en équipe agile.

  • Vous avez un bon esprit d’analyse et savez structurer vos actions pour résoudre des problèmes complexes.

Ce que nous aimons :

  • Passionné(e) de nouvelles technologies et plus particulièrement d’open source,

  • Pragmatique et tenace, vous avez la capacité d’identifier l’origine des problèmes, si besoin à l’aide des experts de l’Entreprise,

  • Rigueur, réactivité, méthodologie.

Ce qui vous démarquera :

  • Une première expérience (stage, projet perso) autour des LLM ou de l’IA générative.

  • Des contributions open-source (GitHub) ou des publications techniques.

  • Des compétences extras : vector search, quantization, IA réglementaire (RGPD, IA Act).

Rejoignez-nous dans notre mission de bâtir un environnement professionnel inclusif et respectueux, où chaque voix est entendue et où chaque membre contribue à notre succès collectif. Dans le groupe EDF, la diversité et l’inclusion font partie de notre ADN. Notre objectif est d’ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion.


Déroulement des entretiens

  1. Entretien de motivation

  2. Entretien opérationnel

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