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Stage - Data scientist (H/F)

Stage(6 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

  • Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l’approche de data science, encadré par un data scientist senior ou expert : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, itérations pour améliorer ;
  • Vous réalisez les analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, contrôlez la cohérence, validez leur lecture ;
  • Vous développez les traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance ;
  • Le cas échéant, en cas de fortes volumétries, vous travaillez en pyspark ;
  • Vous pourriez avoir à développer des interfaces de visualisation et d’interaction avec les modèles développés (dash) ;
  • Vous participez à l’industrialisation (MLOps) des modèles qui sont mis en production et interagissez avec l’équipe de data engineering ; Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile ;
  • Vous documentez vos travaux et vos analyses ;
  • Vous participez à la rédaction des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients).

Profil recherché

  • De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique
  • Vous maitrisez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;
  • Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;
  • Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;
  • Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science ;
  • Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
  • Vous aimez travailler en équipe ;
  • Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress ;
  • Vous êtes curieux, autonome et proactif.

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