Stage – Data Scientist H/F

Equancy est un cabinet de conseil alliant expertises en stratégie et data.

Leur objectif ?
Accompagner les entreprises dans leurs stratégies de croissance et d’innovation, en exploitant les nouvelles technologies, l’Intelligence Artificielle et la data sous toutes ses formes.

Au quotidien, les consultants d’Equancy accompagnent la transformation des entreprises en contribuant aussi bien à l’évolution des business models, au design d’expériences client, à l’optimisation des process opérationnels, à l’exploitation de la data, à la mesure de performance marketing & média, ou à la conception d’architectures Big Data.

Leur force ?
L’hybridation. Equancy rassemble sous un même toit stratèges, data scientists, data engineers, digital & media analysts, delivery managers et experts sectoriels qui travaillent dans une même logique d’intégration.

Equancy c’est :

• 100 consultants
• 30 ans d’âge moyen
• 20 années d’existence
• 2 bureaux : Paris & Dubaï
• 3 practices : Stratégie, Data Science & Technologie, Marketing Performance
• 5 expertises sectorielles : Auto & mobilité, Retail & e-commerce, Services financiers, Tourisme & entertainment, Consumer goods

Parmi les principaux clients du cabinet : Disneyland Paris, Volkswagen, AXA, Carrefour ou encore Sephora.

Au sein du pôle Data Science, vous participerez aux projets de data science réalisés par Equancy pour le compte de ses clients, dans des secteurs d’activités très variés (distribution, banques & assurances, automobile, loisirs, luxe, services, etc.), autour de problématiques de marketing, de risque ou d’automatisation de processus.

Dans ce cadre :

• Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l’approche de data science, encadréé par un data scientist senior ou expert : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, itérations pour améliorer ;
• Vous réalisez les analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, contrôlez la cohérence, validez leur lecture ;
• Vous développez les traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance ;
• Le cas échéant, en cas de fortes volumétries, vous travaillez en pyspark ;
• Vous pourriez avoir à développer des interfaces de visualisation et d’interaction avec les modèles développés (dash) ;
• Vous participez à l’industrialisation (MLOps) des modèles qui sont mis en production et interagissez avec l’équipe de data engineering ; Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile ;
• Vous documentez vos travaux et vos analyses ;
• Vous participez à la rédaction des restitutions et présentations des travaux réalisés auprès des commanditaires (internes ou clients).

• Vous êtes en M1-M2 en école d’ingénieur avec une spécialisation en data science ou master spécialisé data science;
• Vous maitrisez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;
• Vous connaissez les techniques de préparation de données, création de features ;
• Vous connaissez les algorithmes de statistiques, machine learning et deep learning ;
• Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science ;
• Vous avez envie de connaître les environnements cloud (Google Cloud, Amazon Web Services, MS Azure);
• Vous aimez travailler en équipe ;
• Vous êtes réactif, avec le sens du service, vous justifiez de bonnes capacités d’écoute, d’un bon relationnel et d’une bonne gestion du stress ;
• Vous êtes curieux, autonome et proactif.

Conditions de la mission / cadre de travail

• Durée du stage : 6 mois, plein temps (pas d’alternance);
• Rémunération : 1000€-1300€ selon niveau d’études + tickets restaurant + remboursement 50 % carte de transport.
• Superbes locaux au cœur de Paris : Espace WeWork Jules Lefebvre, à côté de la gare Saint Lazare, au sein d’un bâtiment historique, avec de grands espaces et une vue panoramique sur tout Paris;
• Equilibre vie pro / vie perso dans le respect du droit à la déconnexion;
• Une politique de télétravail de deux jours par semaine;
• Engagement environnemental;
• Des activités sportives proposées par WeWork x Equancy;
• Une conciergerie proposée par WeWork ;
• Des afterworks hebdomadaires (temporairement suspendus en raison de l’épidémie de Covid-19).

Vous avez envie de rejoindre un cabinet indépendant où l’excellence et la bienveillance nous guident, alors écrivez-nous !