Rencontrez Abdelkader, Senior Computational Biologist
Epigene Labs
Intelligence artificielle / Machine Learning, Pharmaceutique / Biotechnologique, Santé
Paris, Boston
En tant que Senior Computational Biologist chez Epigene Labs, Kader développe des méthodes informatiques avancées pour les scientifiques des cancers. Il s’appuie sur son expertise des mathématiques et de l’informatique fondamentale pour construire des pipelines d’analyses robustes pour faciliter l’extraction de connaissances biologiques à partir de données brutes.
Kader a débuté sa carrière dans la recherche académique en se concentrant sur la génétique, l’évolution, l’épidémiologie, et plus généralement, sur la modélisation mathématique pour la biologie. Ses travaux de thèse portaient sur la détection et la caractérisation de processus évolutifs corrélés au Collège de France et au Museum d’Histoire Naturelle à Paris. Il a ensuite conduit des travaux de recherche postdoctorale à l’Université de Glasgow autour de la modélisation des dynamiques et mécaniques d’épidémies dans divers contextes environnementaux.
Il détient un master d’informatique fondamentale de l’ENS de Cachan, et un double master en sciences et politiques de l’environnent de Sciences Po Paris et de l’Université Pierre et Marie Curie. Il a obtenu son doctorat en génétique et bioinformatique en 2016 à l’Université Pierre et Marie Curie.
En tant que co-fondateur et CEO d’Epigene Labs, Akpéli se concentre principalement sur la construction et la gestion de l’équipe R&D de l’entreprise.
Il a été formé et a conduit des recherches en biologie des cancers à l’Institut Curie à Paris et en biologie computationnelle au Massachusetts General Hospital à Boston. Au-delà de ses travaux de recherche, il a également joué un rôle clé dans le lancement d’Hello Tomorrow, une association basée à Paris qui promeut l’entrepreneuriat deep tech à travers le monde.
Akpéli a suivi un double cursus en pharmacie et en sciences (PharmD-PhD) à l’Université Paris Descartes, ainsi qu’à la Harvard Medical School.
En tant que Data Scientist chez Epigene Labs, Julien prototype et teste des approches d’intelligence artificielle pour l’agrégation et l’analyse de données génomiques issues de sources multiples. Il est également fortement impliqué dans le développement de l’infrastructure technologique de l’entreprise.
Avant de rejoindre Epigene Labs, Julien était consultant en data sciences chez Ernst & Young Advisory Experience Lab. Il a également été assistant d’enseignement de l’Accenture Chair in Strategic Business Analytics à l’ESSEC Business School.
Julien détient un diplôme de pharmacie de l’Université Paris Descartes ainsi qu’un master de data science de l’École CentraleSupélec et un master de management de l’ESSEC Business School (programme Grande École).
Présentation
Epigene Labs permet aux scientifiques des cancers de piloter leurs programmes R&D grâce à des données génomiques humaines riches et variées. La plateforme technologique de l’entreprise combine l’intelligence artificielle à l’expertise humaine pour l’agrégation et l’analyse de données génomiques multi-dimensionnelles.
L’équipe se concentre d’abord sur l’identification de cibles thérapeutiques et diagnostiques pour des approches d’immunothérapies anti-cancers à partir de jeux de données publiques et propriétaires.
À terme, Epigene Labs ambitionne ainsi d’accélérer significativement la découverte de médicaments pour la médecine de précision en oncologie. L’entreprise bénéficie notamment du soutien de Station F, d’Agoranov, de Cancer Campus, d’AstraZeneca, et des Harvard Innovation Labs.
Ce qu'ils recherchent
Ils construisent une équipe alliant des talents complémentaires dans des disciplines aussi diverses que les sciences des données, l’ingénierie logicielle, la biologie et l’oncologie. Ils sont ainsi à la recherche de personnes ayant une expertise profonde et une autonomie dans leur propre discipline, mais aussi une ouverture d’esprit leur permettant de créer des passerelles vers d’autres disciplines.
Bon à savoir
Chez Epigene, chaque personne est responsable – de garder en vie ! – sa propre plante. Ceci leur permet de ne jamais oublier qu'ils tâchent tous les jours d’aider des êtres vivants, bien qu'ils travaillent avec des machines la plupart de leur temps.
Lorsqu’une personne de l’équipe s’absente, il doit également s’organiser avec une autre pour prendre soin de sa plante, ce qui crée un sens de responsabilités partagées et continues à travers l’équipe, et d’un travail vers un objectif commun.