A propos de Kompozite :

Le secteur de la construction est un contributeur majeur aux émissions de GES en France (23% des émissions) et dans le monde.

Confronté à une règlementation forte (BGES) et avant gardiste (RE2020), le secteur est en train de vivre une profonde mutation, mais dispose de peu d’outils et de données pour piloter et engager avec pragmatisme cette transition.

La mission de Kompozite depuis 2020 est d’accélérer la transition bas carbone dans le secteur de la construction en diffusant les données environnementales des matériaux (carbone, utilisation en eau ou ressources, etc.). Notre objectif est de permettre aux entreprises du secteur d’intégrer cette donnée le plus simplement et le plus rapidement possible dans leurs outils de décision (systèmes informatiques).

Notre activité s’articule autour d’une API constituée d’une grande base de données reliant les données environnementales et techniques des matériaux à leurs données sourcées règlementaires

Nous apportons ainsi à nos clients et utilisateurs une donnée précise pour réaliser l’évaluation de leur scope 3 à la maille produit ou des outils d’aide à la décision dans la décarbonation de leur stratégie achat.

L’équipe :

Kompozite grandit grâce à 15 personnes dynamiques, passionnées et désireuses d’œuvrer pour proposer une solution concrète pour accompagner la transition de l’un des secteurs les plus émissifs en France.

Dans un environnement humain et bienveillant, nous tâchons chaque jour de travailler collectivement au déploiement de notre solution à destination de l’ensemble des acteurs de la chaine de valeur de la construction et du bâtiment.

Tu travailleras dans les chouettes bureaux du Wojo à Montparnasse au milieu d’un écosystème de startups.

Pourquoi nous recrutons ?

Notre base de données, unique au monde, rencontre un vif intérêt auprès de nombreux acteurs de la chaine de valeurs : distributeurs, prescripteurs et industriels. Et nous cherchons à élargir nos équipes pour accompagner ce développement !

Dans le cadre du développement de l’entreprise, Kompozite ouvre le poste de stagiaire ingénieur data pour épauler l’équipe data.

Les priorités pour le pôle métier sont la normalisation, l’approfondissement et le développement automatisé de la base de données environnementales et techniques de matériaux de construction visant à alimenter l’API. Les données disponibles sont souvent d’origine manuelle et sont à comparer contre d’autres données déjà existantes.

Les missions

• Mettre en place des flux d’ingestions de données pour enrichir nos base de données

• Utiliser des technologies de recherche classique ou sémantique pour enrichir puis comparer les différentes données, que ce soit les nôtres où celles de nos clients

• Déployer des modèles pour les mettre à disposition des équipes métier afin d’accélérer leur travail d’estimation de l’impact environnemental

• Participer au développement d’algorithmes d’estimation des impacts environnementaux (des produits de la construction)

• Participer au développement d’outils d’évaluation des modèles d’IA utilisés

• Assurer le passage à l’échelle de ces projet via des tests automatiques, de la CI/CD…

• Créer une structure technique de validation de la cohérence de la donnée

• Améliorer la documentation du code et des processus

• Stage de fin d’étude, césure ou alternance. Première expérience en stage, freelance, alternance ou autre demandé.

• Connaissance du Python moderne

• Familiarités avec au moins une de ces catégories :

  • LLM

  • Machine Learning

  • Data engineering

  • Scraping

  • Back-end

• Familiarité avec le PEP8 et avec le typing en python.

• Avoir les bases sur un logiciel de versioning (git).

• Personnalité volontaire, curieuse, rigoureuse, organisée et positive

• Force de proposition

Nous avons à coeur de réaliser un processus rapide qui servira à valider l’adéquation entre ta recherche et nos besoins ainsi que tes compétences techniques

• Premier échange téléphonique - 30’ : Head of Data & COS

• Deuxième en physique dans nos bureaux - 1h : Head of Data & Ingénieur data.
  Un petit test technique et du fit