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A la rencontre de nos équipes
Marwa Jalili, Manager Data Marketing chez Elevate a rejoint l’aventure en février 2020
🙌🏼 Son métier de manager Data Marketing au sein d’Elevate avec 3 casquettes : le management RH, l’accompagnement commercial & le développement interne
👍🏼 Les raisons de son épanouissement au sein d’Elevate ? Faire partie de ceux qui écrivent l’histoire d’Elevate
Aurélien, cofondateur & Directeur associé chez Elevate
🚀Les nouveaux challenges de l’agence ? Savoir se renouveler en permanence pour apporter à nos clients les solutions pragmatiques et en réponse à leurs nouveaux enjeux Data (Omnicanalité, Cookieless, Sustainability, Privacy, Mix Media, Data Management, etc.) mais aussi continuer d’attirer les meilleurs talents
✨ Les atouts de nos talents ? L’efficacité, le sens de l’humain, la curiosité ainsi que des compétences hybrides techniques et business.
Practice Data Marketing
🚀 Conseil Data et Stratégie - Faire de la data et du digital un accélérateur business : Use-cases, Gouvernance data, Formation.
🗃 Collecte & Analytics - Collecter, unifier, structurer et visualiser des données de performance fiables : Tracking, KPI, Plan de marquage, Analytics, Dataviz, Conformité RGPD.
❓Expérience client - Exploiter la data et les technologies du marché pour délivrer des expériences clients uniques : UX Analytics, AB testing & Personnalisation, CRO, CRM & Marketing Automation.
📊 Performance média - Optimiser les budgets et les performances media grâce aux outils et méthodes de pointe du marché : Mix-media modelling, Analyses attribution / contribution, Segmentation, Scoring.
Anthony Calvel, Manager Data Marketing chez Elevate depuis Septembre 2021. Pourquoi Elevate ?
💡Rejoindre des experts de la data
👏🏻 Participer à un projet entrepreneurial inspirant
💻 Trouver un environnement propice au travail à distance
🙌🏼 Rejoindre une organisation proche de ses valeurs avec beaucoup de bienveillance
Practice Data & Tech
📈 Data Management - Définir et mettre en place les procédures et les outils appropriés de Data Governance et Data Quality afin d’encadrer la collecte, l’exploitation et l’utilisation des données et ainsi en garantir la fiabilité, l’utilité et l’accessibilité tout en respectant les contraintes réglementaires, techniques et de sécurité.
⚒ Data Engineering - Concevoir et déployer une architecture data résiliente et scalable, qui réponde aux besoins des métiers autour de la réconciliation de données : omnicanalité, désilotage de la mesure de la performance, etc.
🔎 Data Analysis - Mener des analyses de données hétérogènes et déployer les bonnes solutions de visualisation associées (dashboarding, reporting, etc.) pour répondre à une grande diversité de problématiques marketing & client : connaissance client, performance du mix-media, stratégie de pricing, churn rate, customer lifetime value, etc.
⚙ Data Science - Modéliser et programmer pour assister la prise de décision à l’aide de statistiques descriptives, d’inférence, et d’algorithmes.
Pierre Berthault, Manager Data & Tech a rejoint l’aventure Elevate en mai 2022
🔔 Pourquoi Rejoindre Elevate ? Etre au coeur de la stratégie Data des grandes entreprises, rejoindre une équipe d’experts bienveillants et une entreprise en pleine croissance & à l’écoute
🤩 Ce qui lui plaît le plus au sein d’Elevate ? Mettre sa contribution au développement d’Elevate tout en étant challengé sur ses connaissances
Practice Customer & Market Insights
📱 Social Listening- Écouter la voix des clients sur les réseaux sociaux au travers de l’analyse conversationnelle. Accompagner nos clients dans la veille e-reputation de marque, veille tendancielle, veille concurrentielle, la cartographie d’influenceurs et la détection de tendances.
🔊 Customer Voice - Étudier la satisfaction des consommateurs avec l’analyse des avis client, l’analyse de la satisfaction client ou encore la Customer voice study (panels, études, social data, survey etc).
🔍 Consumer Insight - Mener des études pour mieux connaître les consommateurs (Etude produit, étude catégorielle, tendances de consommations, posts test lancement) et cartographier les communautés de chaque marque.
🔦 Market intelligence - Mener des études concurrentielles pour mieux comprendre la position sur le marché de nos clients (part de voix / géographie / segments / marchés /etc).
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