CONTEXTE

Le projet LetITIA (Lettrage Intelligent par Technique d’Intelligence Artificielle) vise à fournir une aide avancée à nos utilisateurs pour la réalisation de lettrages comptables. Le lettrage comptable désigne une procédure de contrôle dans un bilan comptable, qui vise à attribuer un identifiant, à l’origine une lettre, à un ou plusieurs montants au débit pour les faire correspondre à un ou plusieurs montants au crédit. Il s’agit d’une tâche chronophage qui requiert beaucoup de rigueur. Bien qu’elle ne soit pas obligatoire, elle s’avère indispensable pour une gestion efficace d’un bilan comptable. Dans le cadre de ce projet, nous avons déjà réalisé une analyse précise des données en jeux et nous avons mis en évidence la pertinence de développer une nouvelle approche pour réaliser cette tâche, la programmation par contraintes stochastiques.

Le projet Aida (Aide Intelligente Digitale d’Assistance) vise à monter un agent conversationnel qui a pour objet d’apporter une aide contextuelle aux utilisateurs des solutions eiG. Il convient donc non seulement d’entraîner un modèle local de langage naturel, mais aussi de trouver des solutions pour évaluer la qualité des réponses fournies par l’agent.

Dans le cadre de ces deux projets, nous proposons deux stages de quatre à six mois de data scientist et spécialiste en intelligence artificielle. Ces stages auront lieu au sein du pôle de recherche d’eiG et permettront d’établir des liens de travail tant avec les équipes de développement des gammes iG et éO qu’avec les utilisateurs de ces solutions.

• Concernant projet LetITIA, le/la stagiaire devra se baser sur le travail d’analyse déjà réalisé pour contribuer à la théorisation d’une nouvelle approche : la programmation par contraintes stochastiques. Il/elle aura pour charge de contribuer à la conception théorique de la méthodologie, ainsi qu’en l’implémentation du moteur de résolution des contraintes.

  Ceci nécessite de bonnes connaissances en statistiques, en algorithmique, mais aussi en Python et C++. Ce travail mènera à des publications avec revue par les pairs.

• Concernant le projet Aida, le/la stagiaire aura dans premier temps pour tâche d’entraîner un modèle de langage naturel local sur les documentations des solutions d’eiG. Une fois cela réalisé, il/elle participera à l’intégration de l’agent conversationnel dans les logiciels d’eiG et à l’évaluation avec les utilisateurs de la pertinence du système. Dans un deuxième temps, le/la stagiaire participera à élaborer une méthode permettant d’évaluer la pertinence des réponses fournies par l’agent.

  Ceci nécessite des compétences dans le déploiement de modèles de langages, ainsi qu’une compréhension claire de leur fonctionnement interne. Si le travail sur l’évaluation de la qualité apporte des réponses aboutis, ceci mènera à une publication avec revue par les pairs.

• Formation de niveau Bac +5 :

  Diplôme d’école d’ingénieurs spécialisée en statistiques ou big data
  Master en statistiques, économétrie ou informatique décisionnelle (MIAGE…)

• Connaissance en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)

• Connaissance des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…)

• Connaissance des langages de programmation (Python, R, C++…)

• Connaissance d’un outil de data visualisation

• Connaissance des outils de fouille et analyse de données

• Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)

  Aptitudes professionnelles

  • Rigueur

  • Sens de l’écoute et de la communication

  • Esprit de synthèse et d’analyse

  • Pédagogie

  • Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation

    Le poste est basé à la Défense, pour une durée de 4 à 6 mois.

Entretien avec le CTO et le Chargé de recherche R&D suivi d’un entretien RH