Depuis janvier 2022, l’Efrei a intégré Panthéon-Assas Université, amené à devenir un grand établissement, alliant la prestigieuse Université Panthéon-Assas, 4 écoles privées reconnues d’intérêt public ainsi que l’Institut de Recherche Stratégique de l’Ecole Militaire.

Ce nouvel établissement se compose de 26 laboratoires recouvrant les grandes thématiques du monde contemporains tel que l’éthique, le droit et la justice, la sécurité et la défense, le management, la communication, les nouvelles économies ou encore la numérisation des entreprises.

L’Efrei Research Lab est le laboratoire sur le numérique d’Assas, rattaché à l’Ecole Doctorale EGIC 455, délivrant le doctorat en informatique et le doctorat en électronique.

Rattaché(e) à l’Efrei Research Lab, le/la stagiaire M2 a pour objectif la construction d’une preuve de concept sur la recherche automatique d’émotions particulières dans la voix d’une personne.

A l’heure actuelle, nous voyons apparaitre des systèmes de reconnaissances d’émotions à partir des expressions faciales grâce à l’utilisation de l’IA. La voix n’est pour l’instant pas ou peu utilisée, le champ de recherche de ce sujet reste encore à explorer et présente des défis scientifiques à relever. De plus, les possibilités de développement sont multiples car la voix, contrairement à l’image et la sémantique, est une donnée peu intrusive compte-tenu que la sémantique n’est pas prise en compte. L’éthique est ainsi mieux respectée.

Un premier état de l’art à montrer est qu’il n’y a pas, à ce jour, d’algorithme unique et performant pour détecter toutes les émotions primaires. Dans le cadre du projet, le besoin est de détecter la dynamique émotionnelle d’une personne donnée grâce aux trois émotions suivantes : la tristesse, la colère et la joie.

Ce stage permettra de sélectionner un ou plusieurs algorithmes dédiés à la détection de ces trois émotions de manière indépendante. L’étude bibliographique et les tests révéleront si trois algorithmes seront nécessaires ou moins.

Les différentes tâches à réaliser seront les suivantes :

1. Etat de l’art : quel est l’algorithme d’IA le plus performant pour détecter une émotion à la fois (tristesse, colère, joie) à partir de la voix ?

2. Choix de l’outil de test et de développement : Matlab ou Python.

3. Tests des algorithmes sélectionnés dans l’état de l’art pour validation.

4. Réalisation d’une preuve de concept.

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2.

Vous êtes à l’aise pour communiquer aussi bien à l’oral qu’à l’écrit.

Vous avez une appétence forte pour les sujets en lien avec l’IA, et maitrisez les langages Matlab et/ou Python.