Rattaché(e) au manager du cycle Master, composante de la direction du PGE (Programme Grande Ecole ingénieur), l’« Enseignant-Chercheur en Big Data & IA » renforcera l’équipe pédagogique impliquée dans les enseignements du Big Data et de l’intelligence artificielle au sein de l’école (Programme Grande École, Programmes Experts du Numérique et formation continue).

En termes de Recherche, il/elle rejoindra une des équipes du laboratoire « Efrei Research Lab » en particulier dans l’axe Data et l’Intelligence Artificielle.

Activités d’enseignement :

• Assurer des enseignements en Big Data et IA (Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Data engineering…).

• Préparer les étudiants aux certifications professionnelles relatives au domaine du Big Data et l’IA.

• Accompagner les étudiants : préparation de concours, hackathons, tutorat de projets…

• Participer au montage, à l’animation et au pilotage de nouvelles formations de l’école dans son domaine d’expertise (PGE, PEx et formation continue).

Activités de recherche :

• Participer aux activités de recherche du laboratoire ‘Efrei Research Lab’ à travers des communications scientifiques (conférences avec comité de lecture, journaux…).

• Contribuer aux transfert technologiques vers les entreprises à travers des activités de prestations et/ou de montage de spin-off.

• Initier et/ou participer à l’organisation de conférences scientifiques dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et du Big Data.

• Participer à des projets collaboratifs de R&D à l’échelle nationale ou internationale.

Participation à la vie de l’école :

• Contribuer au développement de l’École en participant aux évènements tels que les Journées Portes Ouvertes, les conférences lors des salons de recrutement d’étudiants.

• Organiser des conférences thématiques dans le domaine du Big Data et l’intelligence artificielle pour accroître la visibilité et la notoriété de l’École dans ce domaine.

Autres :

• Selon le profil et les besoins de l’école, d’autres responsabilités d’encadrement pédagogique peuvent être ajoutées (exemple : nouveaux programmes, projets étudiants…).

Vous êtes diplômé(e) d’un Doctorat en Informatique (section 27) avec une bonne maîtrise des thématiques IA et Data (Machine Learning, Deep Learning…) et une expérience confirmée dans l’enseignement supérieur.

Vous possédez un bon relationnel vous permettant de vous intégrer à une équipe pluridisciplinaire.

Vous parlez couramment anglais (enseignements à réaliser en anglais au niveau Master).