En rejoignant l’équipe DataOps tu occuperas une place centrale dans l’organisation, en mettant la data au service des équipes opérationnelles et en garantissant la performance des produits publicitaires. Le poste requiert des compétences en data transverses que l’on pourrait à la fois assimiler à du data engineering et de la data analyse. Au sein de cette équipe tu parciperas à la programmation des algorithmes et des data pipelines faisant fonctionner l’ensemble de nos plateformes.

En tant que DataOps, tes missions seront :
- Designer et développer des algorithmes et des data pipelines en Python et SQL
- Améliorer continuellement les bases de données : nettoyage, enrichissement et qualification de données
- Traduire les besoins opérationnels concrets en solutions techniques automatisables
-Coconstruire l’architecture des bases de données et des tables
- Maintenir les systèmes existants (résolutions de bugs, déploiement des mises à jour)
- Monitorer la performance des algorithmes et proposer des améliorations
- Travailler en mode agile dans les squads de développement
- Mise à jour de la documentation relative aux données
- Diffuser les bonnes pratiques de la data à tous ses utilisateurs internes

Ton environnement de travail sera :
- Une stack technique performante : GCP, Dataiku, Python, PostgreSQL, Git
- Une équipe passionnée et dynamique en quête d’apprentissage continu

• Tu es en cours d’acquisition d’un BAC+4/5 en école d’ingénieur, d’informatique, mathématiques et/ou statistiques
  - Tu as pour ambition de devenir data engineer ou data scientist
  - Tu as déjà étudié le SQL : requêtes, architecture et création de data models et tu souhaites continuer à t’améliorer
  - Tu as des bases solides en Python, librairie Pandas, utilisation d’APIs
  - Tu communiques en anglais sans difficulté
  - Si tu t’intéresses au machine learning c’est un plus !