Mission : modéliser l’offre d’études supérieures et ses débouchés professionnels, et garantir la plus grande fiabilité et qualité de la donnée.

En collaboration directe avec les co-fondateurs, notre Directeur Scientifique (Julien Randon Furling) et des doctorants et docteurs en mathématiques et statistique, AI, Machine Learning, notre futur(e) Data Engineer travaillera sur :

• L’identification, l’intégration et le traitement des meilleures sources de données sur le monde de l’enseignement supérieur (établissements, formations, diplômes, etc.) et leur débouchés professionnels (métiers, postes, sociétés, industries…).

• Conception, maintenance et amélioration de ces référentiels de données dans la durée.

• Industrialisation de la production de statistiques et indicateurs sur les écoles et les parcours professionnels.

• Développement et exposition des APIs et UIs pour permettre l’interrogation et la consultation de ces référentiels et indicateurs, et assurer ainsi le bon développement de notre plateforme.

Edumapper est un environnement idéal pour les passionnés de traitement et de transformation de la donnée, rigoureux et autonomes, appréciant les petites équipes et désireux de participer à la conception d’un produit à fort impact social.

Nous sommes à la recherche d’un profil expérimenté en ingénierie de la donnée, capable de modéliser des référentiels cohérents, de construire des pipelines robustes, et d’exposer les données via des APIs ou des interfaces de gestion.

• Compétences techniques :

  • Savoir intégrer et consolider des données hétérogènes dans des référentiels proprement modélisés.

  • Maîtriser la mise en place des flux de traitement de données robustes et efficaces pour alimenter et mettre à jour ces référentiels.

  • Être à l’aise en implémentation d’API pour permettre l’exploitation de ces référentiels, ainsi que des interfaces web d’administration (consultation / modification).

  • Avoir une forte expérience en Python & SQL.

  • La connaissance des technos d’IA (LLM, RAG, etc.) est un plus.

• Parcours académique et professionnel :

  • 3 ans d’expérience professionnelle minimum

  • Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Informatique, Data Science, Ingénierie, Statistique, Machine Learning ou domaine connexe; une expérience équivalente sera également considérée.

  • Capacité démontrée à concevoir, construire et maintenir des pipelines de données, idéalement en intégrant des technologies d’IA (LLM, RAG, etc.).

• Compétences interpersonnelles :

  • Rigueur, curiosité et désir fort d’apprendre de nouveaux outils et technologies.

  • Excellente communication, capable de collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

  • Esprit de résolution de problèmes complexes avec une passion pour l’innovation et la création de valeur mesurable pour l’entreprise.

  • Un intérêt pour le monde de l’éducation est un plus.

Premier échange de découverte avec Aminata, notre VP People (visio)

Second échange avec Julien, Cofounder (visio)

Test technique on-site (4h dans nos bureaux)

Fit interview avec l’ensemble des Founders

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