Dans le cadre de son développement, Edonia souhaite développer des outils statistiques et l’automatisation de ses traitements statistiques, afin d’améliorer la fiabilité, la rapidité et la valorisation des données issues de ses méthodes internes.

Le/la stagiaire interviendra au cœur des activités analytiques en collaboration avec l’équipe R&D. Ces objectifs seront les suivants :

• Appliquer et développer des approches de maîtrise statistique des processus (MSP)

• Contribuer aux analyses statistiques liées aux études sensorielles menées par Edonia.

• Participer à la mise en place d’outils internes de traitement et de visualisation des données.

Missions principales

Maîtrise Statistique des Processus (MSP)

• Étude des procédés internes d’Edonia afin de définir les points critiques à suivre.

• Mise en place d’indicateurs MSP

• Analyse et maîtrise statistique des procédés( compréhension de la variabilité, procédé sous/hors contrôle, cartes de contrôle, Cp/Cpk et optimisation de la stabilité du procédé.)

Analyse statistique en analyse sensorielle

• Traitement et analyse des données sensorielles (tests consommateurs et panels).

• Application de méthodes adaptées : ANOVA, tests non-paramétriques ; Analyses multivariées (ACP, AFC, régressions…)

• Contribution à l’amélioration des protocoles statistiques d’analyse sensorielle.

Développement d’outils d’analyse statistique interne

• Conception et développement d’outils internes

• Objectifs possibles :

  Automatiser le traitement des données issues des méthodes internes.

  Créer des scripts reproductibles.

  Standardiser la production des rapports statistiques.

• Documentation des outils créés et formation rapide de l’équipe à leur utilisation.

• En cours de master dans un des domaines suivants : statistiques, data science, agroalimentaire, sciences des données, mathématiques appliquées ou équivalent.

• Intérêt pour l’analyse sensorielle et le génie des procédés.

• Aisance avec les outils de data science.

• Rigueur, autonomie et esprit d’initiative.

Un premier entretien de 30 min en visio avec un ingénieur de l’équipe R&D puis un 2ème avec le CTO.