Dans le cadre de sa croissance continue, Ecov recherche son nouveau Lead Data !

Ecov rentre dans une phase de croissance importante et l’équipe Data est au cœur de son activité. Cette équipe va être un maillon clé des évolutions de son offre de service en 2023. En tant que Lead Data, vous aurez la responsabilité de la production de l’équipe, de sa croissance, de l’évolution de son activité et de ses méthodes de travail. Actuellement composée de 4 Data Scientist, vous pilotez sa croissance pour la faire doubler en 2023 afin d’étendre ses missions.

Les activités de l’équipe Data s’articulent aujourd’hui autour des piliers suivants :

1. Réaliser des études de flux conducteurs/passagers afin de préparer les déploiements de nos lignes de covoiturage
2. Diffuser l’intelligence métier à l’ensemble de l’entreprise et à nos clients par des outils d’analyse et de reporting
3. Opérer et faire évoluer notre architecture de donnée
4. Révolutionner le covoiturage du quotidien avec des modèles prédictifs innovants

Considérant l’importance de la gestion de la donnée pour Ecov, ce poste est particulièrement central. Vous contribuerez et prendrez part aux décisions stratégiques d’Ecov. Dans cette optique, nous recherchons un profil qui s’intégrera parfaitement dans l’équipe de leadership en place avec qui vous serez amené-e à collaborer en grande proximité.

Conditions et avantages

• CDI
• Forfait 218 jours par an
• Congés payés
• 8 à 11 RTT par an, selon calendrier civil
• Jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine (progressif le temps de l’onboarding)
• Prime de vacances chaque été
• Mutuelle d’entreprise chez Alan
• Tickets restaurant sur une carte Swile
• Prise en charge à 50% de l’abonnement transport ou indemnité km vélo
• Ambiance chaleureuse (petit déj, afterwork, soirées à thème, activités…)
• Rituels d’entreprise (2 x 30 min de visio collective chaque semaine, séminaires d’équipe et d’entreprise…)

• Diplôme de niveau Bac+5 en Statistiques, SIG, Maths appliquées, Développement informatique
• 7 ans d’expérience minimum en tant que Data Scientist ou plus généralement de valorisation de la donnée dont au moins 2 ans en management
• Maîtrise des premiers niveaux de la pyramide Data, architecture en contexte Cloud, qualité de la donnée, transformation et analyse de données
• Expérience en machine learning, travail avec des données géographiques et/ou mise en place d’outils de reporting et d’analyse interne et externe
• Motivé-e par l’impact social et environnemental

Environnement technique :

• Python 3, pandas, AirFlow
• Metabase
• PostgreSQL / PostGIS
• Utilisations de logiciels SIG (QGIS) et librairies open-source (KeplerGL)
• Gitlab CI, GCP, GKE

Soft skills

• Leadership technologique et produit
• Autonome et solidaire
• Curieux et pragmatique