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Ingénieur Cybersécurité - Alternance F/H

Alternance
Ivry-sur-Seine
Salaire : Non spécifié
Télétravail non renseigné
Expérience : < 6 mois

Docaposte
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Missions principales :

🔹 Gestion des outils cyber internes

Administration et optimisation d’outils (Confluence, TrustHQ, CyberVadis, Jira)
Paramétrage, mise à jour, production de tableaux de bord
Amélioration de l’ergonomie et des processus, support aux RSSI (ISO 27001, HDS)
Suivi des éditeurs et consolidation des retours d’expérience
🔹 Développement de l’usage de l’IA en cybersécurité

Reprise et évolution d’un projet IA existant
Intégration d’API LLM (OpenAI, Mistral...) pour optimiser les processus
Tests d’outils IA, accompagnement à la mise en œuvre opérationnelle
🔹 Sensibilisation et formation

Création et diffusion de campagnes internes
Réalisation de supports (webinaires, e-learning, ateliers...)
Participation à l’accueil des nouveaux collaborateurs
Évaluation continue de l’efficacité des programmes
🔹 Contribution à la filière cybersécurité

Rédaction de documents de référence, veille cyber, benchmarks technos
Production de reporting, animation de la communauté interne et partenariale
Profil recherché :

Bonne maîtrise des outils collaboratifs cyber
Connaissances en IA (modèles de langage, intégration API)
Autonomie, rigueur, esprit d’équipe et bonnes capacités rédactionnelles


Profil recherché

• Étudiant(e) en école d'ingénieur ou l'université (Bac+4 ou Bac+5), avec une spécialisation en cybersécurité, systèmes d'information ou gestion des risques.
• Connaissance de base sur les outils de collaboration et de gestion (Jira, Confluence).
• Appétence forte pour les nouvelles technologies, en particulier les outils basés sur l'intelligence artificielle.
• Maîtrise des fondamentaux de l'appel et de l'exploitation d'API (librairies requests, mistral, openai, etc.) : capacité à lire une documentation, envoyer des requêtes simples et comprendre les échanges client-serveur.
• Connaissances de base en programmation Python : savoir développer des appels API robustes avec gestion des erreurs et traitement de réponses.
• Sensibilité aux enjeux liés aux modèles d'IA générative : paramétrage des API LLM, gestion des risques de confidentialité et optimisation des usages IA.
• Notions de base en gestion de projet : planification, suivi, priorisation des tâches.
• Bonnes capacités de communication orale et écrite, aisance pour animer des formations ou ateliers.
• Rigueur, autonomie et capacité à travailler en équipe.
• Curiosité intellectuelle, dynamisme, esprit d'initiative.

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