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Junior Data Scientist

Résumé du poste
Stage(6 à 12 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Expérience : > 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Souci du détail
Aptitude à animer des présentations
Créativité et innovation
Aptitude à résoudre les problèmes
Bigquery
+4

djob
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous serez rattaché au CTO, au sein de l’équipe technologique et vous serez mené à collaborer avec l’équipe produit.

Nous cherchons un « data scientist » capable de travailler en mode R&D, et de façon autonome sur plusieurs disciplines et technologies :

  • Analyse des interactions entre les utilisateurs de la plateforme, similaires à celles d’un social network graph – i.e. algorithmes centrality, page rank, authorities/hubs et technologies comme Gephi ou Neo4J.

  • Identification de situation de collusion entre utilisateurs, i.e. fraudes detectables par des patterns d’interactions au sein d’un groupe.

  • Analyse des sentiments et classification des intentions sur la base d’analyse de textes courts.

  • Modélisation des trends et patterns et visualisation web avec des libraires javascript comme d3js ou équivalent.

  • Aide à la décision, par data-viz et business intelligence


Profil recherché

Nous recherchons des talents ayant déjà une expérience de travail (stage / apprentissage) sur plusieurs disciplines data science et :

  • Parcours Bac +5 / Master ou équivalent en data science, informatique décisionnelle, statistique.

  • Bonne maîtrise de la programmation et des librairies de manipulation de données et de data science

  • Forte curiosité intellectuelle et capacité à résoudre des problèmes complexes

  • Capacité à présenter vos résultats devant des audiences techniques ou non techniques

  • Rigueur et sens du détail 

  • Autonomie et proactivité 

La connaissance de la langue anglaise est nécessaire.

Les plus :

  • Connaissances Gephi / Neo4J

  • Maitrise d’outils de data visualisation tel que Power BI serait un +

  • Connaissance d’un datawarehouse comme BigQuery / RedShift / Snowflake


Déroulement des entretiens

  • Premier entretien 20mins avec CEO ou le CTO

  • Second entretien dans les bureaux avec la core team

  • Décision

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