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Data Scientist F/H/NB - CDI

CDI
Chessy
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent

Disneyland® Paris
Disneyland® Paris

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Voici votre chance de vivre une aventure professionnelle unique !

Votre environnement ?

Le département Workforce Insights, composé d’environ 200 personnes, a pour mission d’identifier la bonne ressource, au bon moment, au bon endroit, en proposant les bonnes stratégies, standards et process de gestion des ressources. Le département est un acteur essentiel de l’entreprise pour assurer, in fine, une qualité de service exceptionnelle à nos visiteurs, l’engagement et le bien-être de nos salariés, tout en optimisant les investissements en ressources.

Au sein du service Workforce Insights, vous intègrerez l’équipe Études et Optimisation, composée de 7 analystes. Cette équipe conçoit et développe des outils d’aide à la décision afin d’apporter aux autres équipes et à la direction la visibilité nécessaire pour choisir la stratégie optimale en matière de ressources.

Au quotidien, l’équipe extrait des données en lien avec les effectifs opérationnels, les explique et construit des reportings ainsi que des outils de prévision et de simulation (par exemple sur la pose de congés, l’anticipation du nombre d’appels des cast member, le dimensionnement du pool de remplaçants, l’évaluation de la capacité à couvrir les besoins des parcs et hôtels, etc.).

L’équipe a aussi un rôle dans le maintien de l’outil informatique de dimensionnement de la charge de travail en intervenant dans les tests de non-régression, en lien avec les équipes IT.

Un des grands enjeux de l’équipe est de travailler sur la sécurisation de la qualité des données, l’automatisation et la compréhension des enjeux business pour trouver les meilleures solutions de prévision des effectifs.

💪 Vos missions ?

En lien avec l’ensemble des équipes du département Workforce Insight et les opérationnels (utilisateurs finaux), vos principales missions consistent à :

  • Définir, prendre en compte et challenger les besoins de nos clients internes, sur la visibilité et la projection des KPI concernant les effectifs dont ils ont la responsabilité, en comprenant les enjeux associés ;

  • Mettre en place des outils de simulation et d’aide à la décision complexes, concernant un large ensemble de données ;

  • Améliorer continuellement les outils existants ;

  • Contribuer à l’automatisation des processus par la création de modèles automatisés ;

  • Réaliser des études spécifiques pour la direction Workforce Insight afin de pouvoir répondre aux questions des délégués du personnel et au top management de Disneyland Paris, en croisant les informations de différentes divisions telles que les ressources humaines, le marketing et la finance ;

  • Assurer un support technique aux équipes du département sur les outils créés.

🤩 Les bénéfices de ce poste pour vous ?

Vous aurez beaucoup de flexibilité et de marge de manœuvre pour apporter vos connaissances, proposer de nouveaux modèles de prédiction et innover !

Vous ne vous ennuierez pas : le potentiel en termes de projets est grand, plusieurs projets pouvant évoluer dans le temps, en plus de ceux que vous pourrez initier ou des sujets de réflexion que vous aimeriez traiter. Quelques exemples de projets menés jusqu’ici ou en cours :  

  • Le développement d’un outil permettant de planifier certains métiers particuliers (danseurs, personnages, …), automatiser des contrôles et envoyer l’information dans un outil pour visualiser des plannings. L’équipe a créé un algorithme pour avoir des propositions de plannings déjà optimisés.

  • Le développement d’un outil de simulation de masse qui simule l’ensemble de la population sur l’année entière selon les modifications de planning et les contraintes des cast members (horaires, port de charges, …).

Vous pourrez également travailler sur des sujets transverses pas uniquement liés au suivi de nos cast member.

Vous aurez l’opportunité de travailler sur des technologies variées et initier de nouvelles solutions techniques à utiliser. Notre environnement technologique actuel (et non exhaustif !) se base sur Python, AWS, Snowflake, SQL, Docker, Tableau, Power Automate, Power Apps.

Vous aurez la possibilité de faire de la veille technologique de manière régulière et monter en compétences sur de nouveaux sujets !

Ce poste vous permettra d’évoluer au sein de l’équipe si vous en avez la volonté et de vous construire un réseau au cours de vos différents projets ou par le biais de communautés métier. Vous pourrez notamment échanger avec d’autres équipes comme notre data office par exemple, où vous retrouverez tous les spécialistes des données (Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers, etc.).

✨ La différence Disneyland Paris ?

  • Un environnement exceptionnel, international et multiculturel, concentré sur un site unique ;

  • Un environnement où les valeurs d’inclusion et de diversité sont clé, dans lequel chacun(e) est encouragé(e) à être authentique ;

  • Une session d’intégration complète et un large éventail d’options de formation pour le développement des compétences ;

  • De nombreuses possibilités de carrière (promotion interne ou mobilité horizontale) ;

  • Des conditions de travail favorables à votre épanouissement, une politique de télétravail très avantageuse (5 jours par mois minimum de présence sur site) vous permettant de concilier votre vie personnelle et professionnelle ;

  • Un panel d’avantages exclusifs réservés aux Cast Members ;

  • Des bureaux accessibles facilement depuis la gare de Marne-La-Vallée Chessy.  

Prêt(e) à participer à une formidable aventure humaine ? A rejoindre nos collaborateurs (Cast Members) partageant la même ambition professionnelle : celle de faire vivre la magie Disneyland Paris pour les millions de visiteurs qui viennent dans nos parcs tous les ans ?

Il ne vous reste plus qu’à postuler car nous sommes prêts à vous donner les moyens de faire rayonner vos talents !


Profil recherché

Vous êtes notre candidat(e) idéal(e) pour ce poste si :

  • Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure type ingénieur généraliste ou école de commerce et avez travaillé en entreprise, dans un rôle similaire, durant au moins 2 années. Vous avez mené en autonomie des projets, compris les enjeux business associés, mené les développements et suivi les projets jusqu’à leur exploitation finale. 

  • Techniquement, vous connaissez les bases du code propre, avez développé des algorithmes et outils de simulation, maîtrisez le concept d’architecture et Excel VBA.

  • Vous savez vous exprimer en français et en anglais, à l’écrit comme à l’oral (niveau B2 minimum).

Les plus :

  • Vous connaissez un outil comme Tableau ou Power BI, la modélisation en Python et Power Apps.

Vous réussirez dans ce rôle si :

  • Grâce à votre curiosité, vous savez rechercher des informations par vous-même et être force de proposition de solutions ;

  • Vous savez faire preuve de flexibilité, d’ouverture et de modestie pour travailler avec des interlocuteurs dont la maîtrise de votre domaine d’expertise n’est pas similaire à la vôtre ;

  • Vous êtes capable de prendre de la hauteur sur les demandes qui vous sont faites et influencer vos interlocuteurs.

C’est le bon moment pour contribuer à la montée en puissance du data mining au service de l’activité de nos parcs !


Déroulement des entretiens

  • Premier échange avec notre recruteur pour faire connaissance et voir si nous pouvons aller plus loin ensemble (optionnel) ;

  • Entretien avec notre recruteur pour évaluer l’adéquation entre votre expérience, votre personnalité, vos attentes et ce que nous pouvons vous offrir ;

  • Entretien avec votre futur manager et N+2 pour vous donner une vision élargie du poste et évaluer vos compétences pour ce dernier. Ce sera l’occasion de vous soumettre un cas pratique et de le débriefer durant l’entretien.

Bien sûr, l’ensemble de ces échanges peut se faire à distance, dans un délai que nous nous nous efforçons de raccourcir un maximum.

Les candidatures sont étudiées au fur et à mesure de leur arrivée ; ne passez pas à côté, postulez dès maintenant !

Envie d’en savoir plus ?