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Backend Architect (CDI)

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 16 octobre 2022
Télétravail total
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Diduenjoy
Diduenjoy

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Nous recherchons un(e) Backend Architect / Data Engineer pour travailler sur l’architecture technique de notre solution SaaS afin d’améliorer les performances. Le poste peut être en remote à 100% (avec quelques visites dans notre bureau situé à Paris).

Sous la supervision du CTO de Diduenjoy, vous collaborerez avec une équipe de 6 développeurs fullstack.

Plus concrètement vos missions seront :

  • Identifier les améliorations de performance (temps de chargement) potentielles en auditant le code et l’architecture de la plateforme Diduenjoy
  • Mettre en place les correctifs les plus urgents liés à la performance
  • Mettre en oeuvre un système de données distribué de façon à améliorer les performances d’interrogation de la donnée pour tout client et faire en sorte que l’arrivée d’un nouveau client n’impacte pas les clients existants
  • Valider les modifications de code réalisées par les développeurs de l’équipe en qualifiant l’impact sur les performances de la plateforme
  • Surveiller l’évolution des performances après chaque livraison de code en production
  • Définir et mettre en place les évolutions d’architecture de la plateforme liées aux systèmes de stockages et de mise à disposition de la donnée (ex: 1 système de management de gestion/config, 1 système de récolte, 1 système de stats)

Profil recherché

  • Vous avez un minimum 5 années d’experience au global (poste en développement logiciel) dont 3 années spécifiquement sur des sujets de performance ou de passage à l’échelle d’une infrastructure logicielle
  • Vous avez déjà travaillé sur des applications SaaS avec des volumes de données importants (>100GB)
  • Vous maitrisez l’une des technos suivantes (Postgres + Python/Ruby/PHP/Java/C++/Go/Rust/NodeJS) ou tout autre language permettant de manipuler de la donnée en sur un système de stockage en production

Déroulement des entretiens

Call de screening avec un membre de l’équipe tech
Cas technique
Rdv avec le CTO et un autre membre de l’équipe tech
Rencontre avec l’équipe

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