Daveo est un cabinet de conseil spécialisé dans les domaines du product management, de la technologie et du cloud. Fondé en 2008, Daveo a bâti sa réputation sur une culture d’entreprise forte axée sur la réussite collective.

Voici quelques points clés à propos de Daveo :

Innovation et Collaboration : Daveo allie amour de l’innovation et état d’esprit collaboratif pour offrir des solutions de pointe à ses clients.

Expertise : Daveo est un pure player du product management, de la tech et du cloud public AWS et GCP. L’entreprise est présente dans plusieurs villes, dont Paris, Lille, Lyon, Bordeaux et Nantes.

Accompagnement à 360° : Daveo propose un accompagnement complet à ses clients, en mettant en avant ses compétences en matière d’innovation, de technologie et de gestion de produits.

En somme, Daveo est un acteur dynamique qui allie expertise technique, culture de la différence et ambition de réussite collective. 🚀

Daveo, membre du groupe Magellan Partners, se classe 3ème Best Workplace en France en 2024.

Rejoindre une équipe Daveo c’est offrir une expérience collaborateur impactante : la réussite de votre projet professionnel est indissociable du développement de Daveo.

Ce que Daveo vous offre**

• Projets variés et stimulants chez des clients grands comptes

• Formation continue et passage de certifications

• Participation à des projets d’innovation au sein de notre Labeo

• Opportunités d’évolution vers des rôles d’expert, de formateur…

• Co-construction d’une innovation durable

• Vie d’agence riche et collaborative

Missions

En tant qu’expert.e Databricks, vous serez en charge de :

• Conception et architecture
  Piloter et définir les architectures data autour de Databricks, en intégrant les derniers standards du Data Engineering et des architectures modernes (Lakehouse, Data Mesh…).

• Développement et optimisation
  Réaliser et industrialiser les pipelines de données en batch et streaming, veiller à leur robustesse, leur scalabilité et leur performance.

• Leadership technique et accompagnement
  Animer l’équipe : encadrer les ingénieurs data, partager les meilleures pratiques, organiser les code reviews, participer à la montée en compétence via coaching et formation interne.

• Qualité et industrialisation
  Implémenter et garantir les standards de développement (tests automatisés, CI/CD, bonnes pratiques DevOps), optimiser les coûts et la performance des traitements Spark et Databricks.

• Vision & roadmap
  Contribuer à la stratégie technique : accompagner la définition de la roadmap data, proposer et évaluer les solutions technologiques, benchmarker les outils, et soutenir le choix des architectures en phase avec les besoins métiers.

• Collaboration transverse
  Travailler main dans la main avec les équipes Data Science, BI et métiers pour construire des solutions pertinentes et évolutives.

• Partage et communication
  Diffuser les savoirs : rédiger des documentations claires, animer des sessions de retours d’expérience, favoriser la veille technologique.

• Minimum 4 ans d’expérience sur des environnements Big Data (idéalement Spark/Databricks), et au moins 6 ans en développement logiciel (Python, Scala…)

• Expertise technique sur Databricks (Spark, Autoloader, DLT, Delta Lake), solide maîtrise de PySpark & SQL, Scala/Java et expérience cloud (AWS ou GCP) sont appréciés

• Expérience confirmée en structuration et traitement de données massives en temps réel (Kafka, Spark Streaming)

• Pratique avancée des outils DevOps (Jenkins, Gitlab, Maven), et des pratiques CI/CD, automatisation et industrialisation

• Aptitude à fédérer et accompagner une équipe, sens du partage et de la pédagogie

• Esprit orienté solution, communication efficace, méthode et autonomie

• Culture Agile (Scrum, Kanban) et curiosité technologique

• Capacité à communiquer en anglais à l’écrit comme à l’oral

• Échange avec un Talent Manager

• Entretien technique approfondi

• Rencontre avec un membre de la direction