Vous intégrez une équipe de 8 développeurs qui doublera en 2022, ce qui amène de bonnes perspectives d’évolutions en tant qu’expert ou manager.

Nos missions sont variées et permettent de répondre à vos objectifs de carrière :

• Développement et déploiement de nouvelles features
• Architecture cloud pour répondre à des problématiques de scaling et de performance
• Diffusion et utilisation des données en coordination avec l’équipe Data
• Mise en place et respect des bonnes pratiques de code : tests, Git Flow, CI/CD, code review
• Intégration des nouveaux développeurs
• Proposition de formations intra pour assurer l’évolution techniques des équipes Data et Devs
• Participation active à l’évolution de l’équipe au travers des “cérémonies” Agile

Compétences Recherchées :

• Assurer toutes les étapes du développement : conception, développement, test/qualité, déploiement et documentation
• Contribuer à l’architecture du produit, aux revues de code, à la qualité et stabilité du produit dans son ensemble
• Être force de proposition sur l’évolution de notre architecture
• Collaborer de manière active avec les membres de la team Scrum et Data pour développer des fonctionnalités innovantes
• Réflexion autour de l’amélioration des performances et de la conception globale du code
• Aisance en anglais, à l’oral comme à l’écrit

Stack technique et outils que nous utilisons :
Python, Flask, DynamoDB, Jupyter Notebook, Jupyter Hub, Ansible, Github, AWS, JIRA, Confluence, Slack

Évolution de notre stack :
Kubernetes, Docker, Terraform, GraphQL, Migration de nos données vers SQL/NoSQL

Diplômé(e) en informatique ou d’une grande école d’ingénieur, vous êtes avant tout motivé(e) et curieux(se).

• Vous justifiez d’une expérience dans un de ces domaines : développement web (Front ou Back), administration de serveurs, administration de bases de données, développement de micro-services.
• Vous avez l’habitude de travailler en équipe et vous êtes organisé(e), méthodique et rigoureux(se).
• Vous êtes capable de vous adapter rapidement.

Process de recrutement en 3 étapes :
Step 1 (screening) : présentation de DataScientest et des missions
Step 2 : tests techniques, adapté en fonction du profil
Step 3 : entretien avec un des fondateurs