Cynapps.ai

Nous souhaitons prendre plaisir à ce qu'on fait, apprendre et nous développer professionnellement et personnellement.

On ne veut pas mettre les gens dans des cases : les data scientists peuvent avoir envie de coder, et les devs de traiter de la data. Tous sont amenés à entrer en contact avec nos clients, l'occasion de découvrir d'autres métiers et des personnes qui partagent nos valeurs.

Notre organisation est flexible et non hiérarchique. On a chaque jour un daily meeting, puis on voit en fonction des besoins. Le mercredi, réunion hebdomadaire pour les points stratégiques.

Sinon, on interagit par visio, google workspace, trello et github. On est en full remote, mais toujours ensemble.

L'un de nos clients est une startup qui fournit des solutions de suivi de la biodiversité animale au moyen d'enregistrements audio. Nous développons pour cette entreprise une plateforme serverless basée sur AWS lambda, permettant de distribuer massivement et à la demande les pipelines de traitement du signal et de deep learning.

Cette plateforme permet de détecter des centaines d'espèces dans les bandes sonores 1000 fois plus vite qu'auparavant. Les défis que nous avons eu à régler : traitement de données massives, gestion des métadonnées, orchestration de pipelines serverless complexes, inférence deep learning dans des lambdas.

Nous développons pour un grand serrurier mondial une application grand public permettant de faire refaire ses clés de porte à distance. Nous avons suivi ce client depuis le début : diagnostic data / IA, POC, dev et mise en production du MVP. L'application fait appel à plusieurs algorithmes de computer vision deep learning, ainsi qu'à des algorithmes d'analyse sur mesure.

Cette application est pour l'instant la seule de ce type dans le monde, et ses performances sont comparables à celles obtenues en magasin de serrurerie. Les défis : il fallait continuer à y croire et trouver les bonnes idées, car nous étions loin d'être sûrs d'y arriver !

Nous recherchons des personnes prêtes à surfer avec nous les vagues de l'intelligence artificielle et de la tech. Elles doivent être créatives, inventives, curieuses et prêtes à sortir de leur zones de confort. Mais aussi se retrouver dans nos valeurs.

Voici les différentes étapes du recrutement :

• Présélection
• Call découverte de 30'
• Entretien avec le Manager
• Test technique si besoin
• Entretien avec le CEO ou le COO.
• Rencontre avec une ou des personnes de l'équipe