Rattaché(e) au pôle Recherche et Développement de l’entreprise et au sein d’une équipe expérimentée et complémentaire, le stagiaire sera amené à intervenir sur le développement d’un use case de data science dans un contexte de cybersécurité.

Détails des missions :

1. Acquisition et traitement de données :
   • Développement des connecteurs d’acquisition de la donnée des menaces cyber (CTI)
   • Mise en place d’une chaîne de traitement des données
   • Installation serveurs CTI : MISP, OpenCTI, etc …
   • Monitoring de la chaîne de traitement
   • Mise en place du stockage des données (entrée et sortie des modèles)
2. Déploiement :
   • Containerisation des modèles de machine learning
   • Développement des APIs nécessaires

Compétences techniques requises :

• Connaissance de Linux, python et Git.
• Notion de data science : librairies de ML, de
• Connaissances de base de données SQL et NoSQL
• Connaissances d’une technologie de streaming Kafka
• Des connaissances en containerisation et orchestration sont appréciables.

De formation ingénieur, vous recherchez un stage de fin d'étude (M2) en Data Engineering.