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Stage - Machine Learning Engineer

Stage(5 à 8 mois)
Nantes
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Début : 31 décembre 2023

Crisp
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que stagiaire Machine Learning Engineer chez Crisp, tu rejoindras la Team Tech composée de 5 personnes et tu auras l’opportunité de travailler aux côtés de notre équipe d’experts. Ta mission sera de contribuer activement au développement, au fine-tuning et à la mise en œuvre de modèles d’intelligence artificielle. Tu seras impliqué(e) dans la création de solutions innovantes, en travaillant sur des projets concrets qui auront un impact significatif sur notre entreprise et nos clients.

Tu seras encadré par Baptiste Jamin, notre CEO et co-fondateur de Crisp, qui possède une vaste expérience dans le domaine de l’intelligence artificielle. Tu bénéficieras de son expertise et de celle de toute l’équipe tout au long du stage.

Tes missions: 

  • Collaborer avec notre équipe d’experts pour le développement de modèles de machine learning.

  • Tester et implémenter les derniers papier de recherche et l’état de l’art

  • Participer au fine-tuning des algorithmes pour améliorer leurs performances.

  • Travailler sur la mise en œuvre de ces modèles dans des applications concrètes.

  • Contribuer à la recherche et au développement de nouvelles approches en intelligence artificielle.

  • Participer à la collecte, à préparation et à l’analyse des données


Profil recherché

Ce stage est fait pour toi si : 

  • Tu as de solides compétences en Python

  • Tu as un intérêt marqué pour dans le fine-tuning de modèles en machine learning

  • Tu es en dernière année d’une école d’informatique / data et recherche un stage de fin d’étude

  • Aucune expérience préalable n’est requise mais des notions en machine learning et un vif intérêt pour le sujet sont un plus

  • Tu as des notions en anglais

Les + : 

  • L’opportunité de travailler au sein d’une entreprise innovante avec des experts en intelligence artificielle

  • Des ressources et machines pour rendre l’impossible possible !

  • Un environnement de travail dynamique et collaboratif

  • Travailler dans un environnement très agréable

  • Une gratification compétitive

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